Os dados ordinais e de intervalo são dois dos quatro principais tipos de dados ou classificações usados em estatísticas e campos relacionados. Ambos os formatos de dados atendem à necessidade de categorizar e expressar informações. Ambos os tipos de dados são importantes porque fornecem aos usuários informações que podem ser utilizadas para calcular estatísticas sobre vários aspectos.
Dados ordinais vs dados de intervalo
A diferença entre os dados ordinais e os dados de intervalo é que os dados ordinais não têm uma escala ou sequência uniforme, enquanto os dados de intervalo têm uma escala muito uniforme, o que significa que a diferença entre quaisquer dois valores permanece a mesma. Os dados ordinais são não paramétricos, enquanto os dados de intervalo são paramétricos.
Os dados ordinais são identificados por uma ordem, classificação ou sucessão distinta e natural em uma escala. Além disso, os dados ordinais não se preocupam com a certeza ou igualdade de dois valores. A posição do valor é enfatizada. É um tipo de dado não paramétrico. Ele também tende a oferecer menos informações do que os dados de intervalo.
Em contraste com os dados ordinais, os dados de intervalo oferecem uma escala de medição mais significativa e contínua. Eles também fornecem mais informações quantitativas do que dados ordinais. São dados numéricos, o que significa que representam as quantidades quantificáveis de algo. Ele fornece uma certa variação entre quaisquer dois valores. Podemos adicionar ou subtrair os valores dos dados do intervalo de uma forma significativa.
Tabela de comparação entre dados ordinais e dados de intervalo
| Parâmetros de comparação | Dados Ordinais | Dados de intervalo |
| Preocupação | Mais preocupado com a ordem e a classificação. | Mais preocupado com a diferença entre dois valores. |
| Igualdade | Sem certeza de intervalos iguais. | Existem intervalos iguais. |
| Tipos de Dados | Dados não paramétricos | Dados paramétricos |
| Uniformidade | A sequência e a escala não são uniformes. | A escala é uniforme. |
| Em formação | Revela menos informação | Revela mais informações |
O que são dados ordinais?
Os dados ordinais são uma organização de dados baseada em escala. Por exemplo, a variável X pode ser o número de dias que os participantes receberam uma dieta específica, e a variável Y pode ser a classificação dessas pessoas em uma corrida. É possível correlacionar a influência da variável X na variável Y em tais dados.
Os dados ordinais são baseados em um sistema de classificação. Por exemplo, em uma corrida de 100 metros, o vencedor pode levar 11 segundos, o segundo colocado 11,5 segundos e o terceiro colocado 12,5 segundos. Como o intervalo de tempo entre as classificações não é definido, tudo o que você conhece são as classificações de várias pessoas.
Os dados ordinais são dados categóricos, o que significa que definem várias características diferentes das coisas. Ele tem uma ordem de classificação natural, o que significa que podemos classificar os dados naturalmente.
Os dados ordinais têm uma categoria específica e uma escala não consistente. Seu papel principal é caracterizar ou classificar os dados de acordo com uma certa escala de atributos. É constituído por dados não paramétricos que não seguem nenhuma distribuição ou tendência de previsão.
Alguns exemplos de dados ordinais podem ser as diferentes medalhas olímpicas, ou seja, bronze, prata e ouro, o sistema de classificação de letras para resultados de testes.
O que são dados de intervalo?
Os dados de intervalo, geralmente conhecidos como inteiros, são um tipo de dados medidos ao longo de uma escala, com cada ponto sendo colocado a uma distância igual dos outros. Os dados do intervalo são sempre representados por números ou valores numéricos em que a distância entre dois locais é padronizada e igual. Esse tipo de dado tem escala uniforme.
Os dados de intervalo, como o nome indica, são baseados em uma escala contínua. Em uma escala de temperatura, existem valores como 50 e 51 graus. Você está ciente de que a diferença é de um grau.
Os dados de intervalo referem-se às diferenças entre dois valores consecutivos em uma determinada escala. O número intermediário em uma escala tem uma divisão igual ou até mesmo uma diferença. A diferença entre os dois valores é óbvia e pode ser representada como intervalos regulares e consistentes dentro de cada intervalo.
É comumente usado em pesquisas psicológicas e não pode ser submetido a operações matemáticas, como multiplicação ou divisão.
Os dados de intervalo, como os dados de proporção, contêm dados paramétricos. A distribuição deste tipo de dados na escala é previsível e reconhecida como um tipo de dado paramétrico.
Ele tem um ponto zero arbitrário em sua escala. Isso significa que não há como multiplicar ou dividir de forma significativa dois valores ou obter uma proporção.
Principais diferenças entre dados ordinais e dados de intervalo
Conclusão
Os dados ordinais e de intervalo são dois tipos de unidades de medição de dados. Exibindo os dados em uma escala, ambos os tipos de dados correspondem a uma descrição de comparações e contrastes dentro da escala.
Como resultado, a principal distinção entre dados ordinais e de intervalo é que a escala dos dados ordinais não é uniforme, enquanto a escala dos dados do intervalo é uniforme. Outro contraste é que os dados ordinais têm menos informações do que os dados de intervalo.
Os dados ordinais podem ser usados em pesquisas e questionários porque têm uma natureza muito ordenada. Os dados de intervalo podem ser usados para pesquisas estatísticas, estudos científicos para descobrir as diferentes probabilidades, notas escolares, etc.
Alguns exemplos de dados ordinais são classificações de filmes, classificações militares, classificação política, status socioeconômico, etc. Alguns exemplos de dados de intervalo são pontuações de teste como SAT, ACT, etc., temperatura, testes de QI, idade, escala de pH, pontuação de crédito, o tempo ao longo do dia de acordo com o relógio de 12 horas, etc. Os dados de intervalo também são usados em dados científicos devido à sua confiabilidade.
