Redis e Elasticsearch são duas tecnologias importantes para soluções de dados usadas na área de TI. São tecnologias versáteis e flexíveis que podem ser usadas para diversos fins. Ambos têm diferenças concretas entre si e, existem maneiras diferentes de integrá-los em um programa.
Redis vs Elasticsearch
A diferença entre o Redis e o Elasticsearch é que o Redis é um armazenamento de estrutura de dados que atua como um banco de dados NoSQL. É uma plataforma de dados in-memory popular. Elasticsearch foi desenvolvido como um mecanismo de pesquisa e análise para armazenar dados e auxiliar em sua análise.
O Redis pode ser usado como cache, broker de dados e banco de dados. Ele pode ser implantado no local, entre nuvens e em ambientes híbridos. É um armazenamento de valor-chave de código aberto que foi lançado inicialmente em 2009. Ele oferece um esquema de dados sem esquema e é desenvolvido na linguagem C.
Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa e análise de código aberto, distribuído e moderno que oferece pesquisa e análise de índice em tempo real. Lançado inicialmente em 2010, é desenvolvido em Java e possui uma linguagem de consulta semelhante ao SQL. É capaz de executar pesquisas multilocatário. Elasticsearch usa uma interface da web HTTP e é independente e livre de esquemas.
Tabela de comparação entre Redis e Elasticsearch
| Parâmetros de comparação | Redis | Elasticsearch |
| Definição | Redis é um armazenamento de valor de chave avançado de código-fonte aberto e licenciado por BSD. | Elasticsearch foi desenvolvido como um mecanismo moderno de pesquisa e análise de dados e sua análise. |
| Tecnologia de Memória | Ele roda nativamente em DRAM e memória persistente. | É baseado em disco com opção de cache. |
| Linguagem de programação | É baseado em C e é extremamente otimizado. | É desenvolvido em Java. |
| Protocolo | Ele usa o RESP (Protocolo de Serialização REdis) otimizado. | Ele usa |
| Desempenho | O Redis tende a ser mais rápido do que o Elasticsearch durante a indexação e ao realizar pesquisas no conjunto de dados indexados. | É um excelente produto de pesquisa com muitos recursos, mas tem um desempenho inferior em comparação com o Redis. |
O que é Redis?
O principal modelo de banco de dados do Redis era o armazenamento de valores-chave. Mas os modelos de banco de dados secundários incluíam diferentes tipos de DBMS, armazenamento de documentos e um mecanismo de busca. O Redis é compatível com quase todos os principais sistemas operacionais de servidor, como Linux, Windows, BSD, etc. O Redis tem consistência eventual e segue o método de partição de fragmentação.
É usado por grandes empresas, startups e organizações governamentais. Casos de uso comuns incluem detecção de fraude em tempo real, gerenciamento global de sessão de usuário, gerenciamento de inventário em tempo real, armazenamento de recursos para AI / ML, processamento de reclamações e muito mais.
Os cenários de aplicação típicos do Redis incluem:
Alguns dos clientes notáveis são Vodafone, Samsung, Nokia, Trip Advisor, etc.
O Redis usa o RESP (REdis Serialization Protocol) para conexões TCP dentro dele. Além da consistência eventual, a consistência forte pode ser alcançada usando o Redis raft e a consistência eventual forte pode ser alcançada usando o Active-Active e seus bancos de dados. Uma vantagem do Redis é que ele pode ser implantado em qualquer lugar e pode ser gerenciado por nuvens públicas, várias nuvens e outra arquitetura híbrida para garantir que os dados possam ser acessados de qualquer lugar sem qualquer bloqueio.
O Redis foi o banco de dados mais amado por quatro anos consecutivos, de acordo com a pesquisa Stack Overflow Annual Developer. Também foi considerado um dos 20 conjuntos de habilidades técnicas de crescimento mais rápido em 2020.
O que é Elasticsearch?
O Elasticsearch armazena dados na forma de índices e fornece recursos de pesquisa poderosos. Ele é desenvolvido em Java e, portanto, é compatível com todos os sistemas operacionais com Java. Ele está disponível gratuitamente sob a licença Apache 2.0, que também oferece serviços de consultoria pagos. Além de oferecer pesquisa e análise de índice em tempo real, outras vantagens do Elasticsearch incluem ser um mecanismo distribuído, resiliente e escalonável horizontalmente.
O modelo de banco de dados primário incluía apenas um mecanismo de busca, enquanto seus modelos de banco de dados secundários incluem DBMS espacial e Armazenamento de Documentos. Elasticsearch usa uma API poderosa chamada RESTful API que usa uma interface da web HTTP. Elasticsearch, junto com Logstash e Kibana, forma o ELK Stack, que é uma pilha de software popular para gerenciar e transportar dados. Essas ferramentas não são usadas apenas por desenvolvedores, mas também por analistas de dados e engenheiros.
Os casos comuns de uso da pesquisa Elastic incluem experiências de pesquisa para locais de trabalho, sites e aplicativos; observabilidade de APM, registro, métricas e tempo de atividade. Ele também oferece segurança e é usado em Endpoint e SIEM. Muitas organizações mundialmente famosas usam Elasticsearch para alimentar seus sistemas críticos. Alguns deles são Cisco, eBay, Wikipedia, Goldman Sachs, NASA, Microsoft e The New York Times.
Principais diferenças entre Redis e Elasticsearch
Conclusão
É claro a partir dos dados acima que o Redis é significativamente mais rápido do que o Elasticsearch e, portanto, é a ferramenta mais útil dos dois. No entanto, o baixo desempenho do Elasticsearch pode ser resolvido com a introdução de uma camada de cache do Redis no código. Isso aumentou o desempenho da pesquisa elástica, embora a desvantagem seja encontrar a chave apropriada. Encontrar a chave apropriada no Redis pode ser um desafio.
Nenhuma ferramenta é perfeita; tudo depende de como o usamos. Manipulando-o para atender às nossas necessidades, podemos obter um modelo quase perfeito dele. O melhor exemplo disso é a sobreposição do Elasticsearch com o Redis para aumentar seu desempenho. Também é necessário observar as habilidades dos desenvolvedores em cada ferramenta para compensar as deficiências técnicas fornecidas por cada ferramenta.
