O cache é um componente crítico para melhorar o desempenho de muitos aplicativos. Determinar qual solução de cache é ideal para instâncias de uso pode ser difícil. Quando os usuários pensam em uma solução de cache do lado do servidor, eles provavelmente pensam no Redis ou no Memcached. Ambas as ferramentas são caches potentes e rápidos para armazenamento de dados na memória. Ambos podem ajudar seu aplicativo a funcionar mais rápido, armazenando em cache os resultados do banco de dados, fragmentos de HTML e qualquer outra coisa que consuma muito tempo para construir
Redis vs Memcached
A diferença entre Redis e Memcached é que, quando se trata de armazenamento de dados, o Redis usa certos tipos de dados, enquanto o Memcached usa apenas strings. O Redis oferece suporte à persistência em disco, o que significa que os dados em seu banco de dados podem ser salvos e restaurados se o servidor Redis travar ou reiniciar. O Memcached não tem suporte nativo para dados persistentes no disco.
Redis é um armazenamento de valor-chave que funciona com vários formatos de dados, como listas, conjuntos e hash. O Redis pode responder às solicitações rapidamente, pois armazena essas informações na memória. Por causa de sua velocidade, é ideal para uso como cache em aplicativos onde os dados são regularmente solicitados e retornados.
Memcached é descrito como um sistema de armazenamento em cache de objetos de memória distribuída de alto desempenho que é gratuito e de código aberto. Memcached, como Redis, é uma técnica de código aberto para armazenar pares de valores-chave na memória, permitindo que os dados sejam recuperados rapidamente. Como resultado, o Memcached pode ser usado para retornar dados em que a velocidade é uma preocupação. Memcached também é multithreaded, o que significa que se seu programa pode usar muitos núcleos, você pode ver alguns ganhos de desempenho.
Tabela de comparação entre Redis e Memcached
| Parâmetros de comparação | Redis | Memcached |
| Desenvolvedor | O Redis foi desenvolvido por Salvatore Sanfilippo em 2009. | Memcached foi desenvolvido por Brad Fitzpatrick em 2003. |
| Tamanho dos Dados | 512 MB | 1 MB |
| Gestão de Memória | É capaz de armazenar detalhes no disco quando a memória física é totalmente utilizada. | Ele fica estritamente na memória, com uma extensão para salvar dados de valores-chave na unidade. |
| Tipo de dados com suporte | Ele suporta strings, listas, conjuntos, conjuntos classificados, hashes, matrizes de bits, geoespaciais e hiper logs. | Suporta strings. |
| Velocidade | Lento. | Rápido. |
O que é Redis?
O Redis, que se refere a servidor de dicionário remoto, foi projetado para melhorar a eficiência do analisador de log de sites. O Redis possui um conjunto de comandos e estruturas de dados para indexação geográfica. Os usuários podem consultar distâncias entre itens ou objetos dentro de um determinado raio de um local usando coordenadas de latitude e longitude.
Como um cache, o Redis oferece uma quantidade significativa de poder e eficiência geral devido aos seus tipos de dados, ele armazena dados em uma variedade de formas, incluindo lista, matriz, conjuntos. Os caches implementam uma técnica conhecida como despejo de dados para liberar memória para novos dados rejeitando dados antigos.. O processo de despejo de dados no Memcached é baseado no método menos usado recentemente e despeja dados de tamanho semelhante aos novos dados aleatoriamente.
O Redis otimiza o desempenho usando um conjunto de dados na memória. Você pode persistir seus dados de uma das duas maneiras, dependendo do seu caso de uso: despejando periodicamente o conjunto de dados no disco ou anexando cada comando a um log baseado em disco. Além disso, você pode desativar a persistência se tudo o que for necessário for um cache na memória em rede e rico em recursos. Além disso, o Redis oferece suporte à replicação assíncrona, com sincronização inicial sem bloqueio extremamente rápida, reconexão automática e ressincronização parcial em caso de falha de rede.
O que é Memcached?
Ao utilizar aplicativos online exigentes, o servidor de cache foi criado com o objetivo de evitar acessos demorados ao banco de dados. A abordagem era usar um armazenamento de dados na memória que pudesse enviar instantaneamente conteúdo armazenado em cache aos visitantes do site. Memcached é extremamente amigável e simples de instalar, configurar e utilizar. Também é gratuito para usar, modificar e copiar porque está sob a licença BSD.
A eficiência do gerenciamento de memória do Memcached diminui conforme o tamanho dos dados muda, resultando na fragmentação da memória. Além disso, os dados seriais são freqüentemente encontrados em grandes conjuntos de dados, exigindo mais espaço de armazenamento. Os dados são perdidos após uma reinicialização se você utilizar o Memcached, e a recriação do cache é um processo demorado. O Memcached supera o Redis em termos de escalabilidade. Você pode simplesmente dimensionar o Memcached fornecendo-lhe mais recursos de processamento devido à sua natureza multithread. O clustering é uma boa solução de dimensionamento, mas é muito mais difícil de configurar e executar do que outras opções de dimensionamento.
Memcached não é um banco de dados que pode ser replicado. A API está disponível em todas as linguagens de programação e é um par de valores-chave de um objeto de string que é armazenado em cache na memória. Memcached é uma tecnologia de cache de site incrivelmente eficiente. Você pode ler muitas informações enquanto mantém um tempo de resposta rápido com este programa. O Redis, por outro lado, está continuamente lendo e processando scripts poderosos.
Principais diferenças entre Redis e Memcached
Conclusão
Redis e Memcached têm desempenho semelhante em termos de desempenho e uso de memória. O Redis não apenas abre novos tipos de casos de uso e padrões de uso. Embora o Redis seja, sem dúvida, mais flexível e poderoso, o Memcached tem um desempenho admirável para algumas tarefas e, em alguns casos, supera o Redis.Redis, que foi desenvolvido posteriormente, tem um grande número de funcionalidades avançadas, documentação excelente e uma comunidade vibrante.
