Um banco de dados é uma coleção de dados organizada de maneira sistemática. Eles ajudam no armazenamento e manipulação de dados. Os bancos de dados simplificam o gerenciamento de grandes quantidades de dados. Ao escolher um banco de dados, a consideração mais significativa é se deve ser utilizada uma estrutura de dados relacional (SQL) ou não relacional (NoSQL). Apesar do fato de que ambos os bancos de dados são soluções aceitáveis, existem algumas distinções significativas entre os dois que os usuários devem estar cientes ao tomar uma decisão.
Banco de dados relacional vs NoSQL
A diferença entre os bancos de dados relacionais e NoSQL é que o banco de dados relacional tem um esquema fixo ou estático, enquanto que o NoSQL tem um esquema dinâmico. Um banco de dados relacional é estruturado, o que significa que os dados são armazenados em tabelas. Um banco de dados não relacional é orientado a documentos, o que significa que todos os dados são organizados em um formato de lista nativo.
Em bancos de dados relacionais, os dados são armazenados em tabelas, tornando-os uma forma eficiente e versátil de armazenar e acessar dados estruturados. Ele utiliza uma estrutura que nos permite localizar e recuperar dados no contexto de outros dados no banco de dados. A consulta permite que você acesse, modifique e gerencie dados de um banco de dados relacional.
O banco de dados NoSQL é uma técnica de implementação de banco de dados para empilhar, gerenciar e recuperar dados de bancos de dados relacionais que são estruturados de maneira diferente do modelo de relacionamento tradicional em formato tabular. O uso principal de um banco de dados NoSQL é para armazenamentos de dados distribuídos com grandes requisitos de armazenamento de dados. Os bancos de dados NoSQL estão cada vez mais sendo usados em aplicativos de big data e uma variedade de outros aplicativos baseados na web.
Tabela de comparação entre banco de dados relacional e NoSQL
| Parâmetros de comparação | Banco de Dados Relacional | Banco de dados NoSQL |
| Definição | Banco de dados que usa o modelo relacional para armazenamento e recuperação de dados. | Banco de dados que usa o modelo não relacional para armazenamento e recuperação de dados. |
| Estrutura | Os modelos são baseados em tabelas, o que significa que usam linhas e colunas para armazenar dados de maneira estruturada. | Os modelos têm uma estrutura subjacente que é usada para armazenar os dados. |
| Escalabilidade | Escalável verticalmente | Escalável horizontalmente |
| Armazenamento de dados | Tamanho médio a grande | Adequado para grandes quantidades de dados |
| Confiabilidade | Baixo | Alto |
O que é um banco de dados relacional?
Um banco de dados relacional é uma coleção de elementos de dados vinculados por relacionamentos predefinidos. Esses elementos são dispostos em formato de tabela com colunas e linhas. As tabelas armazenam dados sobre as coisas que serão representadas no banco de dados. Um campo mantém o valor real de um atributo, enquanto cada coluna em uma tabela contém um tipo específico de dados. As linhas da tabela indicam um grupo de valores vinculados para um único item ou entidade.
Uma chave primária é um identificador exclusivo atribuído a cada linha em uma tabela, e as chaves estrangeiras são usadas para vincular linhas de tabelas diferentes. Sem reestruturar as tabelas do banco de dados, esses dados podem ser acessados de várias maneiras. Com uma única consulta, você pode criar uma tabela totalmente nova a partir dos dados de uma ou mais tabelas existentes. Ele também permite que você e sua empresa obtenham um melhor entendimento das relações entre todos os dados acessíveis e ganhem uma visão única para tomar melhores decisões ou testemunhar novas possibilidades.
A redundância de dados é eliminada com bancos de dados relacionais. As informações de um único cliente estão contidas em uma única entrada na tabela de clientes. Os bancos de dados relacionais são de natureza transacional, o que significa que garantem que o estado de todo o sistema seja consistente o tempo todo.
O que é banco de dados NoSQL?
Os bancos de dados NoSQL são projetados especificamente para modelos de dados específicos e seus esquemas são flexíveis o suficiente para permitir o desenvolvimento de aplicativos modernos. Os bancos de dados NoSQL são conhecidos por sua facilidade de desenvolvimento, funcionalidade e escalabilidade. Os bancos de dados NoSQL estão se tornando cada vez mais populares. Esta página contém recursos para ajudá-lo a entender melhor os bancos de dados NoSQL e começar a usá-los.
Quando comparados aos bancos de dados relacionais, os bancos de dados NoSQL armazenam informações em documentos JSON em vez de colunas e linhas usadas pelos bancos de dados relacionais. Embora os bancos de dados NoSQL já existam há muito tempo, eles só ganharam popularidade recentemente como resultado da nuvem, do big data e dos aplicativos móveis e da web de alto volume que estão se tornando mais prevalentes. Eles são preferidos hoje por causa de suas características relacionadas à escala, desempenho e facilidade de uso. Os bancos de dados de valor-chave, documento, coluna e gráfico são os tipos mais comuns de bancos de dados NoSQL encontrados.
A maioria dos bancos de dados NoSQL oferece suporte a consistência eventual, o que significa que as atualizações do banco de dados são propagadas para todos os nós ao longo do tempo. Como resultado, as consultas de dados podem não retornar dados atualizados imediatamente ou podem resultar na leitura de dados imprecisos, um problema conhecido como leituras obsoletas. Alguns sistemas NoSQL também podem ter gravações perdidas e outras perdas de dados. Para evitar a perda de dados, certos sistemas NoSQL oferecem recursos como registro de escrita antecipada. A consistência de dados é ainda mais difícil de alcançar ao fazer o processamento de transações distribuídas em muitos bancos de dados.
Principais diferenças entre banco de dados relacional e NoSQL
Conclusão
Para a maioria dos especialistas em banco de dados, a seleção de um banco de dados é uma responsabilidade crítica e serve como um esquema útil para a tomada de decisões informadas. Ao avaliar qualquer um dos bancos de dados, é fundamental considerar os requisitos de dados críticos, bem como as compensações aceitáveis que permitirão que o banco de dados atenda às metas de desempenho e tempo de atividade, mantendo a economia. NoSQL é o melhor banco de dados para usar ao lidar com grandes quantidades de dados ou conjuntos de dados que mudam com frequência. Usar bancos de dados de documentos é uma boa opção se você precisa trabalhar com grandes quantidades de informações não estruturadas. No caso de dados relacionais, SQL é o banco de dados mais apropriado para usar, especialmente quando o relacionamento entre os conjuntos de dados é bem definido e altamente navegável.
