Dados é uma coleção de informações factuais não processadas ou estatísticas em qualquer formato em uma rede. O processamento de dados os transforma em em formação que então é de uso significativo. Os dados relacionados são organizados em bases de dados (hardware e software) para fácil gerenciamento. DBMS(Database Management System) é um software que permite ao usuário criar e manipular bancos de dados.
SQL vs HQL
A diferença entre SQL e HQL é que o SQL trabalha diretamente em bancos de dados por meio de consultas, enquanto o HQL opera em objetos e suas propriedades, que são então traduzidas em consultas convencionais para executar bancos de dados.
Para solicitar e extrair dados de um banco de dados enviando consultas, usamos QL (Linguagem de consulta). SQL (Linguagem de consulta estruturada) e HQL (Hibernate Query Language) são usados para recuperar dados de RDBMS (SGBD relacional) que armazena dados em forma tabular.
Em nossa vida cotidiana, as linguagens de consulta desempenham um papel vital no fornecimento de base para várias interfaces, como ATM, páginas da web, processamento de pedidos online, contabilidade, registros de seguros, etc.
Tabela de comparação entre SQL e HQL
| Parâmetro de Comparação | SQL | HQL |
| Formulário completo | Significa linguagem de consulta estruturada | Significa Hibernate Query Language |
| Tipo de linguagem de programação | Linguagem de consulta tradicional | Linguagem de consulta OOP baseada em JAVA |
| Preocupações | Diz respeito à relação entre duas tabelas ou colunas | Diz respeito à relação entre dois objetos |
| Facilidade de uso | Oferece interface complexa para novos usuários | Fornece interface amigável |
| Recursos | Usa tabelas e colunas | Usa classes e variáveis JAVA |
| Interação com banco de dados | Interage diretamente com o banco de dados | Usa a interface ‘Hibernate’ para interagir com o banco de dados |
| Velocidade | SQL nativo geralmente é mais rápido | HQL não nativo é geralmente mais lento, pois seu tempo de execução é baseado em mapeamento, mas sua velocidade pode ser aumentada definindo o tamanho de cache correto do plano de consulta |
O que é SQL?
SQL frequentemente referido como ‘sequela’ ou ‘S.Q.L’, é uma linguagem de consulta de banco de dados que é usada para processar dados de RDBMSs. SQL não é uma OOP (linguagem de programação orientada a objetos), em vez disso, ela gera consultas e envia solicitações de recuperação de dados de RDBMs diretamente. Ele opera em tabelas e colunas onde os dados são armazenados e lida com todas as operações em RDBMSs.
É usado como a linguagem de consulta de banco de dados padrão em quase todos os RDBMSs como MySql, Oracle, MsAccess, etc. Os comandos SQL padrão usados para interagir com os bancos de dados relacionais são SELECT, CREATE, DELETE, INSERT, UPDATE e DROP.
Ao contrário de outras linguagens de programação, o SQL não pode ser usado para desenvolver programas independentes e pode ser operado apenas dentro de RDBMSs. É um tipo declarativo de linguagem, ou seja, diz ao banco de dados o que precisa ser feito e permite que o RDBMS decida os detalhes da implementação (como isso precisa ser feito)
Sua vantagem é que o usuário não precisa escrever uma quantidade substancial de códigos, mas os usuários têm controle apenas parcial sobre os bancos de dados devido às regras de negócios ocultas, e também tem uma interface bastante complexa.
O que é HQL?
HQL ou Hibernate Query Language é uma linguagem de programação de consulta orientada a objetos que é escrita embutida no código JAVA e usa várias funções na biblioteca JAVA para converter os códigos de entidade em códigos de consulta tradicionais que podem interagir com os bancos de dados.
Esta função de conversão é realizada por uma estrutura JAVA chamada ‘Hibernate’ de onde HQL deriva seu nome. O significado de hibernar é passar um determinado período de tempo em estado de repouso / inativo. Da mesma forma, o recurso 'hibernar' permanece ativo apenas atrás do aplicativo.
É uma estrutura baseada em ORM (Object Relational Mapping) que transfere dados entre um aplicativo e um banco de dados relacional na forma de objetos. HQL trabalha com classes e suas propriedades que são finalmente mapeadas para a estrutura da tabela dentro do banco de dados correspondente.
HQL é muito útil se um programador conhece a linguagem OOP e deseja interagir com bancos de dados, onde ele pode fazer isso sem aprender a tradicional linguagem de consulta SQL.
Apesar de o HQL ser muito amigável, geralmente é mais lento do que o SQL, pois seu tempo de execução é baseado em mapeamento. Além disso, não é adequado para projetos pequenos que envolvem menos número de tabelas, pois a introdução de todo o framework de hibernação se torna difícil.
Principais diferenças entre SQL e HQL
Conclusão
O objetivo principal do SQL e do HQL, ou melhor, de qualquer linguagem de consulta, é permitir ao usuário extrair dados de bancos de dados e sistemas de informação.
SQL é diferente de outras linguagens de programação no sentido de que só funciona dentro de um sistema de gerenciamento de banco de dados e não pode criar programas independentes, ao passo que este não é o caso com HQL.
Um usuário que é novo em QL e deseja interagir com RDBMSs e obter exposição a uma linguagem de consulta nativa deve preferencialmente optar pelo SQL por ser tradicional e rápido. Por outro lado, um usuário que possui experiência em codificação em uma linguagem OOP deve optar pelo HQL, uma vez que possui uma interface mais amigável com recursos OOP.
Referências
- https://books.google.co.in/books?hl=pt&lr=&id=HblnED6bKUgC&oi=fnd&pg=PR25&dq=sql+tutorial+informix+guide&ots=scXEV5CJcB&sig=6QyVATrORJKnMq2Fo0L9xBred62&sql+tutorial+informix+guide&ots=scXEV5CJcB&sig=6QyVATrORJKnMq2Fo0L9xBred62
- https://books.google.co.in/books?id=n8kFAwAAQBAJ&pg=PA2&dq=hql+tutorial&hl=en&newbks=1&newbks_redir=1&sa=X&ved=2ahUKEwjUlfbE0tfsAhX6wzgGHepq%DeAQutorial6Afalse=vzgGHepl%DeAQutorial6Afalt=
