Tanto o Cassandra quanto o HBase são sistemas de gerenciamento de banco de dados não relacional desenvolvidos pela Apache Software Foundation. Ambos são sistemas de gerenciamento de banco de dados orientados a colunas. Estas bases de dados têm muito em comum, mas quando examinadas mais de perto, apresentam muitas propriedades diferentes, que é importante estar atento antes de escolher a base de dados perfeita e adequada para o seu trabalho.
Cassandra vs HBase
A diferença entre Cassandra e HBase é que Cassandra pode ajudar com armazenamento, bem como com gerenciamento de dados, enquanto HBase é adequado apenas para gerenciamento de dados. O Cassandra possui tecnologias integradas, enquanto o HBase depende de outras tecnologias para gerenciamento de status. O Cassandra nunca enfrenta tempos de inatividade, enquanto o HBase o faz devido à sua arquitetura baseada em mestre.
Cassandra é um sistema de gerenciamento de banco de dados baseado em colunas. Ele é usado para armazenar e gerenciar grandes quantidades de dados. Cassandra é um projeto de código aberto desenvolvido originalmente pelo Facebook. O Cassandra é muito utilizado por várias empresas, sendo altamente confiável pois não apresenta ponto de falha.
HBase também é um sistema de gerenciamento baseado em colunas. Funciona de forma dinâmica, o que torna mais fácil inserir e modificar dados a qualquer momento. Ele consiste em famílias de colunas, que são divididas em linhas para armazenar dados em diferentes regiões.
Tabela de comparação entre Cassandra e HBase
| Parâmetros de comparação | Cassandra | HBase |
| Redundância de dados | Às vezes, pode causar redundância de dados. | Isso não leva à redundância de dados. |
| Tecnologias | Possui tecnologias integradas. | Depende de outras tecnologias. |
| Disponibilidade | Ele está sempre disponível para análise de dados. | Às vezes, pode enfrentar tempos de inatividade. |
| Usar | É usado por empresas como Salesforce, Nike, Century Link, etc. | Pode ser usado por empresas como Facebook, Instagram, Netflix, etc. |
| Baseado em | Não é baseado em mestre e cada nó é completamente independente um do outro. | É baseado em mestre. |
O que é Cassandra?
Cassandra é um sistema de gerenciamento de banco de dados não relacional. Ele pode manipular e gerenciar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados. Cassandra consiste em vários nós, com cada nó conectado a outro nó para formar um cluster.
O Cassandra tem uma arquitetura masterless, o que basicamente significa que cada nó no Cassandra é independente e um mestre próprio. Isso também garante que o Cassandra nunca levará a tempos de inatividade que às vezes podem ocorrer em sistemas de gerenciamento baseados em mestre.
Ele replica os dados em vários data centers, o que diminui o tempo para que os dados cheguem ao destino desejado em qualquer rede. Ele garante confiabilidade e estabilidade, pois foi testado em clusters com uma grande quantidade de nós.
Cassandra consiste em uma tabela conhecida como família de colunas. Cada tabela consiste ainda em espaços-chave. Cada keyspace pode estar relacionado a tópicos semelhantes ou tipos de dados semelhantes. Cada tabela no Cassandra possui uma chave primária que é dividida em colunas de cluster e chaves de partição.
O particionamento de dados desempenha um papel importante no Cassandra. Cassandra é um sistema geral de gerenciamento de banco de dados confiável. De acordo com pesquisas, o Cassandra é um dos primeiros entre todos os sistemas de gerenciamento de dados disponíveis globalmente.
O que é HBase?
HBase também é um banco de dados não relacional. Ele gerencia os dados de forma muito eficiente. HBase é escrito em linguagem java. Como qualquer banco de dados regular, ele compreende tabelas com linhas e colunas. Ele tem uma chave primária.
O HBase é executado no Hadoop, o que fornece a capacidade de armazenar enormes quantidades de dados. O HBase é muito consistente quando se trata de tratamento de dados. Isso não leva à redundância de dados, pois grava e lê dados apenas de um lugar. Não faz com que os dados se repitam.
Ele facilmente encontra, lê e grava dados, uma vez que armazena dados apenas em um nó, tornando todas as funções relacionadas a dados muito rápidas e confiáveis. O HBase é uma opção muito boa se alguém deseja armazenamento adequado e acesso aos dados, e o tempo de execução não é um fator.
O HBase é baseado em mestre, o que significa que todos os nós do HBase trabalham sob um nó mestre. O único caso em que um cluster HBase pode falhar é quando o nó mestre falha. Portanto, o HBase tem uma condição de tempo de inatividade. No geral, o HBase é muito bom em ler e manter dados.
Principais diferenças entre Cassandra e HBase
Conclusão
Cassandra e Hbase são sistemas de banco de dados não relacionais baseados em colunas. Eles são igualmente eficientes no gerenciamento de dados. Ambos são sistemas de gerenciamento de banco de dados bastante populares usados por várias empresas para gerenciar dados. No entanto, fatores como redundância de dados, disponibilidade permanente e número de nós podem desempenhar um grande papel na escolha de um banco de dados perfeito para uma determinada empresa.
Cassandra está sempre pronta e o tempo não é sua barreira. No entanto, o HBase é muito bom em manter dados e reduzir sua duplicação. Hbase depende de outras tecnologias para seu funcionamento eficaz, enquanto Cassandra é autossuficiente. No geral, pode-se dizer que ambos são muito úteis como um sistema de gerenciamento de banco de dados. No entanto, as necessidades de um devem ser devidamente analisadas antes de fazer uma escolha entre os dois.
