Com o avanço da tecnologia, a humanidade foi abençoada com telefones celulares, redes sem fio e, acima de tudo, a Internet. A Internet está repleta de volumes de dados que estão a apenas um clique de nós. Esses volumes avassaladores de dados são armazenados eletronicamente em um banco de dados que, por sua vez, é controlado por um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS). Cassandra e MongoDB são dois desses bancos de dados.
Cassandra vs MongoDB
A diferença entre Cassandra e MongoDB é que, enquanto o primeiro trabalha em um modelo de dados híbrido que consiste em estrutura tabular e valor de chave e usa um modelo de arquitetura "ponto a ponto", o modelo de dados do último é orientado a objeto e documento e ele usa um modelo “mestre-escravo”.
Cassandra é um banco de dados NoSQL de código aberto e usa um modelo de arquitetura “ponto a ponto”. Devido a esse recurso, o Cassandra não tem um nó mestre, mas vários nós mestre dentro de um cluster, portanto, mesmo se um nó mestre cair, existem vários nós mestre que podem assumir e garantir que o banco de dados responda a todas as solicitações. pontos de tempo. Além disso, apenas o nó mestre pode gravar e aceitar a entrada, e o Cassandra usa o modelo de cluster, o que significa que vários nós mestre podem gravar e aceitar a entrada. É devido a esse modelo que o Cassandra fornece alta disponibilidade de dados e escalabilidade flexível.
O MongoDB também é um banco de dados NoSQL de código aberto e é baseado no modelo “mestre-escravo”. Consequentemente, quando o nó mestre não consegue funcionar, um nó escravo pode assumir o papel de nó mestre, mas essa transição leva alguns minutos e, durante esse período, o banco de dados não está em posição de responder às solicitações. Isso afeta a disponibilidade de dados. O MongoDB também é limitado em termos de escalabilidade, uma vez que apenas o nó mestre pode escrever e aceitar entradas e os nós escravos são úteis apenas para leituras.
Tabela de comparação entre Cassandra e MongoDB
| Parâmetro de Comparação | Cassandra | MongoDB |
| Modelo de dados | É um híbrido entre o valor-chave e uma estrutura de tabela que usa linhas e colunas | Ele tem um modelo de dados orientado a objetos e documentos |
| Suporte de linguagem de programação | Compatível com C ++, Python, Java, JavaScript,.Net, Ruby, PHP, Scala, Perl, C #, Clojure, Go, Erlang, Haskell | Compatível com C, C ++, C #, Clojure, ColdFusion, Dart, Delphi, Ruby, Python, Scala, JavaScript, Java, Erlang, Go, Groovy, Haskell, PHP, Perl, Lisp, Lua, MatLab, PowerShell, Prolong, Smalltalk |
| Estrutura de agregação | Não tem uma estrutura de agregação, mas requer a assistência de ferramentas externas como Hadoop, Apache Spark, etc. | Ele tem uma estrutura de agregação integrada |
| Esquema | Possui esquema flexível, portanto, cada linha dentro do mesmo grupo de colunas não precisa ter o mesmo número de colunas | Na versão mais recente do MongoDB, pode-se decidir se deseja ou não o esquema, tornando o banco de dados muito mais flexível |
| Suporte de linguagem de consulta | Cassandra Query Language (CQL) é a linguagem de consulta própria do Cassandra | Ele ainda não tem uma linguagem de consulta, mas usa a estrutura JSON |
O que é Cassandra?
O Cassandra foi desenvolvido pelo Facebook para fins de pesquisa na caixa de entrada e foi lançado em 2008. Tornou-se um projeto Apache em 2009 e passou a ser conhecido como Apache Cassandra.
Cassandra é um banco de dados NoSQL que usa uma estrutura de dados básica composta por famílias de colunas, linhas, colunas e keyspace para armazenar dados. Como Cassandra tem um esquema flexível, as linhas dentro da mesma família de colunas podem ter diferentes números de colunas.
Cada nó no cluster de nós no Cassandra tem as mesmas funções e recebe todos os tipos de solicitações. O Cassandra não usa o modelo “mestre-escravo”, mas usa a ideia de “nó coordenador”. Isso significa que quando o cliente emite um pedido, o nó que recebe o pedido é o coordenador do pedido específico, e coordena a troca de resposta do nó que realmente contém a informação para o pedido do cliente, para enviar o resultado ao cliente.
Alguns usuários proeminentes do Cassandra são Netflix, Twitter, Viocom Hosting, Walmart Labs, Spotify, Reddit, Instagram e Facebook.
O que é MongoDB?
MongoDB é um banco de dados NoSQL que foi desenvolvido pela 10gen, atualmente conhecido como MongoDB, Inc., em 2007 para resolver problemas relacionados à escalabilidade.
Por se tratar de um banco de dados orientado a documentos, a estrutura primária utilizada para o armazenamento de dados é a forma de documentos. Nesse contexto, documento é a estrutura básica usada para armazenar uma única unidade de dados. Devido à falta de esquema, os documentos são armazenados com diferentes estruturas e conteúdos, todos na mesma coleção.
Os documentos no MongoDB usam JSON como linguagem de consulta, portanto, seu modelo também pode oferecer suporte à programação orientada a objetos.
O MongoDB é baseado em um modelo mestre-escravo, como resultado, se o nó mestre parar de funcionar, o banco de dados irá parar de funcionar por alguns minutos. Para remediar isso, o MongoDB tem um conjunto de réplicas que consiste em um nó mestre ou nó primário e todos os nós secundários. Isso torna o nó mestre o destinatário de todas as solicitações feitas pelo cliente e também armazena todas as alterações em seu log de operação. Os nós escravos usam o log de operação do nó primário e replicam as alterações em suas cópias dos dados para manter a consistência.
Se o nó primário morrer, o MongoDB usará um protocolo de comunicação chamado “pulsação” e “eleições”. Em um intervalo de dois segundos, os membros do conjunto de réplicas enviam pulsações entre si, se um membro não responder em dez segundos, é considerado morto e os nós secundários são informados sobre isso. Em seguida, o conjunto de réplicas realiza uma eleição e vota para selecionar o nó secundário que se tornará o novo nó primário. O nó secundário com a maior votação vence a eleição. Em caso de empate, existe um terceiro tipo de nó, conhecido como Árbitro, que decide qual nó secundário se tornará o primário.
Abode, Google, Forbes, Facebook, eBay, BOSH, Cisco são alguns dos usuários proeminentes do MongoDB.
Principais diferenças entre Cassandra e MongoDB
- Enquanto o Cassandra usa a estrutura tabular para armazenar dados, o MongoDB usa um modelo objetivo e orientado a dados.
- Cassandra usa um cluster de nós para garantir alta disponibilidade de dados. Enquanto o MongoDb usa um único nó mestre, limitando assim sua disponibilidade de dados.
- O Cassandra oferece escalabilidade flexível, pois todos os nós do anel são iguais. Em contraste, o MongoDB não oferece escalabilidade flexível, pois tem um nó mestre para armazenar todos os dados.
- O Cassandra não possui uma estrutura de agregação embutida, portanto, depende de ferramentas externas. Visto que o MongoDB tem uma estrutura de agregação interna que é mais adequada para tráfego de dados de pequeno e médio porte.
- Enquanto o Cassandra oferece componentes como tabelas de memória, logs de confirmação, cluster, data centers e nó, o MongoDB oferece suporte a consultas ad-hoc, armazenamento de arquivos, coleções, replicação e transações.
Conclusão
Cassandra e MongoDB são sistemas de gerenciamento de banco de dados NoSQL, mas têm várias diferenças significativas. O Cassandra prova ser mais essencial quando se lida com dados transacionais, mas o MongoDB é mais útil para executar análises em tempo real.
Referências
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1773912.1773922
- https://bora.uib.no/bora-xmlui/bitstream/handle/1956/17228/kb-thesis.pdf?sequence=1&isAllowed=y
