A classificação é preparada para analisar os dados coletados, enquanto a tabulação é usada para apresentar os dados coletados. A principal diferença entre classificação e tabulação é como eles usam os dados.
Classificação é o método de organizar os dados em grupos diferentes com base em suas características, enquanto o método de apresentar os dados de uma forma mais organizada para que seja mais fácil interpretá-los e compará-los é conhecido como Tabulação.
Classificação vs tabulação
O diferença entre classificação e tabulação é que “Classificação” significa dividir os dados em várias categorias e tabulação significa colocar os dados em uma forma tabular. A classificação é feita após a coleta dos dados, enquanto a tabulação é feita após a classificação.
Depois de concluído o processo de coleta de dados, eles precisam ser examinados. Nesta fase, os dados estão em bruto e para estarem prontos para análise é necessário passar por um processo de edição.
Após a edição, os dados precisam ser codificados cuidadosamente depois que os dados foram codificados, os dados precisam ser classificados e, em seguida, os dados precisam ser tabulados onde os representamos em tabelas que consistem em linhas e colunas.
Para uma pessoa média, a classificação e a tabulação podem parecer semelhantes, mas, na realidade, não são iguais. Classificação significa organizar os dados em um grupo, enquanto a tabulação é usada para representar os dados em linhas e colunas.
Tabela de comparação entre classificação e tabulação
| Parâmetro de Comparação | Classificação | Tabulação |
|---|---|---|
| Diferença | Organização de dados em grupos diferentes com base em suas características | Representando dados de uma forma mais organizada, por exemplo em linhas e colunas |
| Acontece depois | Acontece depois que os dados foram coletados | Acontece após a classificação |
| Método de organização dos dados? | Eles organizam os dados com base em suas características e comportamento | Organizado em linhas e colunas |
| Por que existe? | Para tornar o processo de análise de dados muito mais fácil | Para ajudar a representar os dados |
| Divide os dados em | Diferentes grupos e subgrupos | Com base em títulos e subtítulos |
O que é classificação?
A classificação pode ser explicada como o processo em que os dados são julgados com base em suas características e comportamento, sendo posteriormente organizados em diferentes grupos e subgrupos.
A classificação ajuda a remover quaisquer detalhes dos dados que não sejam importantes e, após os dados terem passado pelo processo de classificação, torna-se mais fácil analisá-los.
No estágio primário, quando os dados são coletados, esses dados são brutos. É muito difícil para nós interpretar e analisar dados brutos.
Pense nos dados brutos como uma imagem que contém muito ruído e para nos livrarmos desse ruído passamos por vários processos e entre eles um dos processos é conhecido como classificação.
Portanto, basicamente, a classificação ajuda a remover detalhes desnecessários dos dados brutos para que seja mais fácil analisá-los.
Existem quatro tipos de classificação:
O que é tabulação?
A tabulação dos dados ocorre após os dados terem passado pela classificação. Após a classificação dos dados, esses dados são representados em uma forma tabular que pode ser chamada de tabelas. As tabelas são compostas por vários números de linhas e colunas.
Nas tabelas, as linhas são organizadas horizontalmente e as colunas verticalmente.
Utilizamos o método de tabulação para que possamos apresentar os dados de uma forma mais organizada para que a interpretação dos dados seja mais fácil e a análise ou comparação dos dados possa ser feita com muita agilidade.
Existem três tipos de tabulação:
Existem algumas diretrizes que precisam ser seguidas para que possamos tabular os dados. Eles são:
Principais diferenças entre classificação e tabulação
Perguntas frequentes (FAQ) sobre classificação e tabulação
Quais são os métodos de classificação?
a) Classificação QualitativaA classificação realizada com base em atributos que não podem ser medidos numericamente é conhecida como classificação qualitativa. Um atributo qualitativo é algo que pode ser reconhecido e diferenciado como estando presente ou ausente. Além disso, esses tipos de atributos às vezes têm caráter descritivo. Exemplos de atributos qualitativos são gênero, religião, cor, inteligência, etc.b) Classificação QuantitativaA classificação realizada com base em variáveis que podem ser medidas numericamente é conhecida como classificação quantitativa.
O que é classificação quantitativa?
A classificação dos dados que podem ser expressos e medidos numericamente é conhecida como classificação quantitativa.
É a classificação de dados variáveis representados na forma de figuras e números. Por exemplo, a classificação de preço, despesa, receita, etc. é de natureza quantitativa.
Quais são os principais objetivos da tabulação?
Os principais objetivos da tabulação são: a) Simplificar dados brutos e complexos em um formato de fácil leitura, classificando-os em linhas e colunas.b) Para criar uma classificação compacta, incluindo detalhes necessários e descartando informações indesejadas.c) Para permitir o estudo comparativo e análise estatística dos dados. Isso ajudaria os analistas a identificar tendências e padrões ocultos.
Quais são as partes principais de uma mesa?
As principais partes de uma tabela são o número da tabela, título, legenda, cabeçalhos de stub (cabeçalhos de linha), cabeçalhos de coluna, corpo (células), nota de cabeçalho (detalhes sobre a unidade de medidas) e nota de rodapé.
Quais são os objetivos e vantagens da tabulação?
Os objetivos e vantagens da tabulação são: a) Converte dados em massa em uma tabela compacta, classificando os valores em categorias e seções apropriadas. Assim, ajuda na apresentação de dados brutos em um formato simplificado. B) A tabulação é essencial para referência rápida e comparação de dados que se estendem por vários anos ou têm múltiplas variáveis.c) A tabulação ajuda os analistas de dados a computar valores como médias, correlação e dispersão. O processo ajuda a identificar várias tendências seguidas por diferentes variáveis.
Quais são as vantagens do método de tabulação em relação ao K Map?
Quando comparada ao mapa K, a tabulação é mais eficiente quando se trata de reconhecer padrões em um conjunto complexo de dados.
Além disso, o método de tabulação facilita o processamento de dados usando aplicativos de computador.
Conclusão
A classificação e a tabulação são importantes para a representação dos dados de uma forma que torna mais fácil para nós ler, analisar e compará-los com outros dados.
Tanto a classificação quanto a tabulação são muito importantes nas estatísticas.
