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Diferença entre hipótese e previsão (com tabela)

Índice:

Anonim

Hipóteses e previsões parecem ser as mesmas que estão envolvidas no processo de trazer soluções para o futuro. Uma hipótese é um passo inicial para a tomada de decisão. Uma hipótese é uma afirmação de suposição que é formulada para se chegar a uma decisão sobre a população com base na amostra aleatória retirada da população.

Hipótese vs Predição

A diferença entre hipótese e previsão é que a hipótese é uma afirmação que se assume sobre a relação entre a amostra e a população. Considerando que, a previsão é o segundo estágio após a análise descritiva e antes da análise prescritiva.

As hipóteses podem ser classificadas em vários tipos de acordo com seu relacionamento e critérios de suposição. São a hipótese nula e a hipótese alternativa, que se baseiam na natureza da suposição. Os outros dois tipos que se baseiam na relação entre a amostra e a população são a hipótese simples e a hipótese composta.

A previsão é a segunda etapa do processo de análise, que se concentra na previsão. É usado em Séries Temporais e Previsão para prever mudanças e desenvolvimentos futuros. Existem vários métodos e modelos envolvidos no processo de previsão, como o modelo ARIMA, o modelo SARIMA e assim por diante.

Tabela de comparação entre hipótese e previsão

Parâmetros de comparação

Hipótese

Predição

Definição A hipótese é uma afirmação de suposição para a análise de previsão. A previsão é uma análise feita para prever mudanças futuras.
Tipos A hipótese nula, a hipótese alternativa, a hipótese nula simples e a hipótese alternativa simples, a hipótese nula composta e a hipótese alternativa composta. Predição indutiva, predição dedutiva e predição abdutiva.
Mecanismo Uma hipótese inicia a análise. A previsão é a etapa final da análise.
Usar Uma hipótese é usada no Teste de Hipótese, que é um ramo da Inferência Estatística A previsão é usada na análise de previsão em séries temporais e previsões.
Exemplo Hipótese nula - Não há diferença significativa entre a estatística da amostra e o parâmetro da população. Hipótese alternativa - Há uma diferença significativa entre a estatística da amostra e o parâmetro da população. Análise de previsão para uma startup: Há um aumento nas vendas e no lucro no decorrer de 3 anos, o que em análises de previsão adicionais levaria ao aumento da receita.

O que é hipótese?

Uma hipótese é um processo inicial para testar se há alguma relação entre a população e a amostra retirada da população. Esta análise da relação ajudaria a determinar e enquadrar as decisões em relação à população. Enquadrar uma suposição, testá-la usando estatísticas e derivar uma conclusão é chamado de Teste de Hipótese.

A hipótese nula e a hipótese alternativa são apresentadas como uma etapa inicial, que constitui a base do teste. Hipóteses simples e compostas são os blocos de construção do teste de hipóteses. Existem vários teoremas que são determinados com base na hipótese que estamos escolhendo.

Existem várias etapas envolvidas no processo de teste de hipóteses. O primeiro passo seria o enquadramento da hipótese, que é a hipótese nula e a hipótese alternativa. Em seguida, prossiga com o nível de significância, formulação estatística, e compare-o com o nível de significância para aceitar ou rejeitar a hipótese nula ou alternativa.

O enquadramento da declaração de hipótese é um processo muito importante na teoria das estatísticas. A estatística tem dois ramos principais, um é a teoria da estimativa e o outro é o teste de hipóteses. Esses dois ramos são considerados a espinha dorsal das estatísticas.

O que é previsão?

Previsão é o processo de usar dados e técnicas estatísticas para trazer informações úteis sobre o futuro. Existem várias ferramentas e técnicas empregadas no processo de análise preditiva. A análise preditiva forma a base da previsão. A previsão ajuda no desenvolvimento do processo de negócios.

A previsão ajuda a responder às questões relacionadas ao desenvolvimento futuro. Qual será a escala de desenvolvimento da empresa daqui a 5 anos? Essas perguntas serão respondidas usando o processo de previsão. É considerada a técnica mais importante no processo de produção e beneficiamento.

A previsão envolve a análise dos dados anteriores, usando várias ferramentas e técnicas em estatísticas, como o método dos mínimos quadrados, função de verossimilhança, função de distribuição e assim por diante, e então construir vários modelos de otimização e estimulação para previsão. É um tipo de análise que é o processo de prever o futuro.

As previsões ajudam a detectar falhas em qualquer sistema, otimizando e minimizando riscos, melhorando as operações e reduzindo riscos futuros. É útil no desenvolvimento e aprimoramento de técnicas para análises futuras.

Principais diferenças entre hipóteses e previsões

Conclusão

Tanto a hipótese quanto a previsão são termos relacionados que continuam confusos em certos momentos. A principal diferença entre hipótese e previsão são os estágios em que são empregadas. Uma hipótese é uma explicação para a tomada de decisão, enquanto a Predição é uma decisão tomada para aumentar a proficiência do processo.

A previsão está interligada à hipótese de várias maneiras. A previsão depende da hipótese escolhida ao final da decisão tomada. É um aspecto importante para derivar decisões eficazes no processo de análise. Várias técnicas estão envolvidas para testar a hipótese estruturada para variáveis ​​paramétricas e paramétricas, o que eventualmente determina a análise de predição.

Referências

Diferença entre hipótese e previsão (com tabela)