A ciência da computação é um campo vasto com novos conceitos que surgem com frequência, mas também em um ritmo rápido. IA e redes neurais são dois desses conceitos no campo da ciência da computação. É verdade que eles estão relacionados entre si de algumas maneiras. No entanto, eles não devem ser confundidos como a mesma coisa.
AI vs Rede Neural
A diferença entre IA e rede neural é que IA ou inteligência artificial é um ramo inteiro da ciência da computação que trabalha no estudo e criação de máquinas inteligentes que possuem sua própria inteligência, enquanto uma rede neural se refere a um sistema de nós artificiais que é composto de coerência com cérebros reais de animais para imitar de alguma forma sua inteligência.
AI, em um sentido estrito, refere-se a uma inteligência que as máquinas possuem e demonstram. Eles fazem isso percebendo e avaliando seus arredores. Além disso, eles realizam ações com base nessas inferências de forma a maximizar as chances de atingir um determinado objetivo. Este conceito está amplamente enraizado em redes neurais artificiais.
Uma rede neural se refere a todo um sistema de rede formado por nós ou neurônios artificiais. Ele imita a maneira como os neurônios funcionam no cérebro de um animal. Ao fazer isso, essa rede neural pode realizar funções como categorização, classificação, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem, reconhecimento de entidades nomeadas e muito mais. Isso ajuda a resolver muitos problemas de IA.
Tabela de comparação entre IA e rede neural
| Parâmetros de comparação | AI | Rede neural |
| Significado | É uma camada de redes neurais que as máquinas inteligentes possuem. | É um sistema de nós artificiais que são usados juntos em coerência com o cérebro de um animal. |
| Natureza | Refere-se a máquinas que possuem sua própria inteligência. | Ele imita a inteligência que o cérebro de um animal possui. |
| Dependência | Depende de redes neurais artificiais. | Não depende de IA. |
| Formulários | É usado em aprendizado de máquina, visão de máquina, raciocínio de conhecimento, diagnóstico clínico e muito mais. | É usado para categorização, classificação, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem, reconhecimento de entidades nomeadas e muito mais. |
| Treinamento | Pode ser treinado muito rapidamente. | Leva uma duração relativamente mais longa para treinar redes neurais. |
| Desempenho | Mostra um desempenho muito alto. | Mostra baixo desempenho. |
O que é IA?
IA, de acordo com uma definição ampla, é qualquer sistema capaz de perceber e analisar seu ambiente. Além disso, deve ser capaz de realizar ações com base em inferências anteriores. Isso deve ser feito de forma a maximizar as chances de atingir um determinado objetivo. Esta tecnologia foi fundada em 1956, após o que se tornou uma disciplina acadêmica.
A IA é funcional em várias máquinas inteligentes que possuem sua própria inteligência. A forma de tecnologia está presente em diversos buscadores na web, carros autônomos, sistemas de recomendação, sistemas que entendem a fala humana, sistemas de jogos estratégicos e até sistemas automatizados de tomada de decisão.
Essa forma de inteligência é amplamente baseada em redes neurais artificiais. As habilidades cognitivas do cérebro de um animal são usadas como base para que essas máquinas inteligentes tenham sua própria inteligência. Essa inteligência pode ainda ser aplicada a inúmeras tarefas. Alguns deles incluem aprendizado de máquina, visão de máquina, raciocínio do conhecimento, diagnóstico clínico e muito mais.
AI é uma das tecnologias mais avançadas que existem atualmente. Em comparação com outras tecnologias de aprendizagem, é uma das mais rápidas de treinar. Além disso, o desempenho que exibe é o mais eficaz e eficiente. No entanto, existem várias leis e regulamentos que regulam seu uso em todo o mundo.
O que é rede neural?
Uma rede neural é um sistema completo de neurônios artificiais que imitam a inteligência do cérebro de um animal, incluindo humanos. Sua base teórica foi estabelecida pela primeira vez em 1873, após o qual vários estudos foram conduzidos a respeito de seu conceito. Todo o mecanismo da IA possui redes neurais em suas raízes.
A tecnologia é feita de grupos de neurônios que estão funcionalmente conectados uns aos outros. Um neurônio pode ser conectado a vários outros neurônios que, juntos, formam uma extensa rede. Eles funcionam em coerência com a forma como um cérebro real exibe suas habilidades cognitivas. Devido a isso, inspirou muitos projetos de modelagem cognitiva.
As redes neurais podem ser usadas para uma variedade de aplicações. Alguns deles incluem reconhecimento de padrões, reconhecimento de sequência, filtragem de spam de e-mail, mineração de dados, diagnóstico médico, jogos estratégicos e até mesmo tomada de decisões. Por força dessas habilidades, essa tecnologia foi adotada em várias máquinas em todo o mundo.
No entanto, existem certas limitações das redes neurais em comparação com a IA. Leva muito mais tempo para treinar essa rede para que ela seja capaz de executar funções. Além disso, em comparação com o anterior, não é tão eficiente em seu desempenho. No entanto, a rede passa por diversas melhorias constantemente, para torná-la um sistema top de linha.
Principais diferenças entre IA e rede neural
- AI é uma camada de redes neurais que as máquinas inteligentes possuem, ao passo que uma rede neural é um sistema de nós artificiais usados juntos em coerência com o cérebro de um animal.
- IA se refere a máquinas que possuem sua própria inteligência, enquanto uma rede neural imita a inteligência que o cérebro de um animal possui.
- A IA é dependente de redes neurais artificiais, enquanto a rede neural não depende de IA.
- A IA é usada em aprendizado de máquina, visão de máquina, raciocínio de conhecimento, diagnóstico clínico e muito mais, enquanto a rede neural é usada para categorização, classificação, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem, reconhecimento de entidades nomeadas e muito mais.
- A IA pode ser treinada muito rapidamente, enquanto a rede neural leva uma duração relativamente mais longa para ser treinada.
- AI mostra um desempenho muito alto, enquanto a rede neural mostra um baixo desempenho.
Conclusão
A IA e as redes neurais estão um tanto relacionadas. Em suas raízes, a IA é amplamente inspirada por redes neurais e até usou algumas de suas funcionalidades em seu próprio design. No entanto, existem várias diferenças entre os dois. Em primeiro lugar, a IA é muito mais avançada, mais fácil de treinar e até exibe um desempenho superior.
Quando se trata de seu significado, IA é uma inteligência que as máquinas inteligentes possuem e é própria. Por outro lado, uma rede neural é feita de acordo com a forma como o cérebro de um animal funcionaria. Isso significa que a inteligência que possui não é própria de forma alguma.
