No ambiente de tecnologia em rápida evolução de hoje, o aspecto mais importante são os dados ou informações que formam a espinha dorsal de qualquer organização. Banco de dados e data warehouse são dois sistemas comumente usados para gerenciar dados. Embora ambos executem a mesma tarefa de administração de dados, há uma diferença fundamental entre esses dois conceitos, pois eles servem a propósitos diferentes e utilizam tecnologias diferentes no gerenciamento de dados.
Banco de dados vs Data Warehouse
A diferença entre banco de dados e data warehouse é que o banco de dados é usado para registrar dados ou informações, enquanto o data warehouse é usado principalmente para análise de dados.
No entanto, o acima não é a única diferença. Uma comparação entre os dois termos em certos parâmetros pode lançar luz sobre aspectos sutis:
Tabela de comparação entre banco de dados e data warehouse (em formato tabular)
| Parâmetro de Comparação | Base de dados | Armazém de dados |
|---|---|---|
| Significado | Uma coleção organizada de dados armazenados e acessados eletronicamente | Sistema usado para armazenar, recuperar, gerenciar, relatar e analisar grandes quantidades de qualquer tipo de dados |
| Para qual propósito? | Para armazenamento de dados | Para análise de dados |
| Procedimento usado | Os dados são capturados / preenchidos | Os dados são examinados / analisados |
| Método de processamento | Processamento Transacional Online | Processamento analítico online |
| Técnicas / métodos | Procedimentos de modelagem ER | Procedimentos de modelagem de dados |
| Armazenamento de dados | Técnica de abordagem relacional plana | Dimensional, método do floco de neve |
| Tomando uma decisão | Não é muito usado, pois envolve apenas o armazenamento de dados | Altamente útil porque analisa os dados |
| Tipos de consulta | Simples | Complexo |
| Onde é comumente usado? | Usado em quase todos os setores, como bancário, financeiro, saúde, telecomunicações, aviação, no entanto, o uso será limitado ao armazenamento de dados, registros de clientes, contas, estoque e informações de vendas | Usado em quase todos os setores, como bancário, financeiro, telecomunicações, aviação, no entanto, o uso será para análise de informações, previsão de resultados, estudo de padrões ou comportamentos e ajuda na tomada de decisão geral. |
O que é banco de dados?
O banco de dados é geralmente uma enorme coleção de dados sistematicamente organizados em colunas e linhas. Em outras palavras, Banco de Dados pode ser considerado como um conjunto de informações que são organizadas e utilizadas em um computador / sistema. O banco de dados é a base ou a fase inicial da construção ou análise de dados.
O banco de dados geralmente contém dados ou informações organizados em colunas, linhas e tabelas. Os dados podem ser atualizados ou indexados periodicamente conforme necessário para torná-los facilmente acessíveis ou serem recuperados. As organizações utilizam sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) para armazenar informações de clientes, estoque, finanças, vendas ou recursos humanos.
O banco de dados oferece múltiplas vantagens, como fácil busca e recuperação, recursos de segurança, compartilhamento de dados, múltiplas visualizações, suporta estrutura multiusuário e processamento multi-transação. Mais importante ainda, o banco de dados segue o modelo de conformidade ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade) que evita processamento duplicado e outros erros.
O banco de dados não está livre dos contras. Algumas das características de um banco de dados que o tornam uma opção não vantajosa para muitos incluem o custo de implementação, que é bastante alto para grandes quantidades de dados, a complexidade de alguns bancos de dados, que novamente aumenta o custo de compreensão e treinamento, e problemas com compatibilidade com outros sistemas.
O banco de dados pode não ser capaz de realizar operações / cálculos complexos e análises de dados e, portanto, as decisões não podem ser tomadas com base nos dados armazenados no banco de dados.
O que é data warehouse?
Data Warehouse é um sistema ou método usado para analisar e gerenciar grandes quantidades de dados. Data Warehouse pode ser considerado uma informação ou documentação criada para armazenar e analisar grandes e complexos volumes de dados históricos e atuais.
Data Warehouse reúne dados de várias fontes, analisa os mesmos e ajuda na geração de relatórios para fins de gerenciamento. Os dados a serem analisados podem ser de um único ou vários aplicativos ou fontes. Data Warehouse usa consultas complexas para gerar relatórios analíticos personalizados.
Data Warehouse é usado principalmente para relatórios, condensação, análise e integração de dados para fins de tomada de decisão. Data Warehouse inclui metodologias avançadas para permitir pesquisa rápida, filtros avançados e análises precisas. O data warehouse pode ser considerado como uma única versão da verdade (SVOT) para uma organização em relação à análise e tomada de decisão. Os dados armazenados em um Data Warehouse não são voláteis, o que significa que não serão apagados quando novos dados forem adicionados.
O data warehouse não está livre de deficiências. Alguns dos problemas comuns do Data Warehouse incluem altos custos associados à implementação, manutenção e treinamento, pois é complicado. O data warehouse consome muito tempo para certas atividades, como carregar e extrair os dados, adicionar novos dados ou atualizar os dados existentes.
Principais diferenças entre banco de dados e data warehouse
Conclusão
O banco de dados e o data warehouse se distinguem em suas habilidades de gerenciamento de dados. Ambos oferecem múltiplos, mas distintos conjuntos de benefícios e vêm com alguns contras. O banco de dados ajudará nas operações básicas de negócios, enquanto o Data Warehouse será fundamental na interpretação dos dados para fins de decisão. Portanto, é importante avaliar esses aspectos e também as necessidades individuais / organizacionais / divisionais antes de decidir adotar um Banco de Dados ou Data Warehouse.
Uma opção prudente seria começar com o banco de dados e depois mover para o data warehouse ou, em alternativa, implementar sistemas não muito complexos na fase inicial de gerenciamento de dados, especialmente se os dados envolvidos não forem muito grandes ou complexos.
Sugere-se um conhecimento prático completo e aconselhamento especialmente de especialistas em gerenciamento de dados para colher todos os benefícios da implantação do banco de dados ou do data warehouse. O ponto focal mais importante que deve ser sempre mantido em perspectiva é se o sistema implementado servirá ao propósito final da organização.
