Uma coleção de dados em um banco de dados é conhecida como conjunto de dados. Eles estão em um formato tabular que consiste em colunas e linhas. Cada coluna constitui uma variável, enquanto cada linha representa um valor. Um dos requisitos básicos antes de escolher conjuntos de dados para qualquer aplicação é entender o conjunto de dados e seus metadados. Dois processos para isso são: Data mining e Data Profiling.
Data Mining vs Data Profiling
A diferença entre a mineração de dados e a criação de perfis de dados é que a mineração de dados é um processo de coleta de padrões de qualquer dado. Por outro lado, a criação de perfil de dados é o processo de localização de metadados de um conjunto de dados. Na mineração de dados, você aplica uma ampla gama de metodologias para extrair informações. Durante a criação de perfil de dados, você analisa os dados para coletar resumos.
A mineração de dados é o procedimento de análise de grandes quantidades de dados para localizar inteligência de negócios. Ajuda as empresas a mitigar riscos, aproveitar oportunidades e resolver problemas. A mineração de dados ajuda a encontrar respostas para as perguntas nos negócios que consomem muito tempo manualmente. Ele usa um grande número de técnicas estatísticas para examinar os dados.
O processo de criação e exame de resumos de dados é conhecido como criação de perfil de dados. Ele produz percepções críticas sobre quaisquer dados. As empresas podem aproveitar esses dados a seu favor. O perfil de dados analisa os dados para determinar sua qualidade e legitimidade. Os algoritmos descobrem características em um conjunto de dados, como mínimo, máximo, média e frequência.
Tabela de comparação entre mineração de dados e criação de perfil de dados
| Parâmetros de comparação | Mineração de dados | Perfil de Dados |
| Definição | É um processo de coleta de padrões de quaisquer dados. | É um processo de localização de metadados em qualquer conjunto de dados. |
| Propósito | Para minerar os dados para resolver problemas. | Para formar uma base de informações. |
| Tarefa | Classificação, sumarização, regressão, estimativa e descrição. | Seleção de estatísticas ou resumos. |
| Ferramentas | Apache SAMOA e Rapid mineiro. | Aggregate profiler e Talend open studio |
| Trabalhando | Extração de informações por meio de metodologias. | Examinando dados brutos. |
O que é mineração de dados?
A mineração de dados é a tarefa de identificar correlações e padrões em grandes conjuntos de dados para derivar bits de conhecimento. Você pode usar essas informações úteis em várias áreas de Business Intelligence. O objetivo de compreender conjuntos de dados complexos é semelhante em todos os campos da ciência, negócios e engenharia. Em palavras simples, mineração de dados é mineração de conhecimento de dados.
Você pode usar a mineração de dados em várias áreas de negócios. Alguns dos setores são marketing e vendas, saúde, educação e desenvolvimento de produtos. Você pode obter uma grande vantagem sobre seus concorrentes se usá-lo corretamente. Ele permite que você aprenda sobre os clientes, aumente sua receita, pense em novas estratégias de marketing e reduza custos.
Um projeto de mineração de dados começa coletando os dados corretos e preparando-os para análise. Se a qualidade dos dados for baixa, não espere bons resultados. Os mineradores de dados devem garantir que a qualidade da informação seja satisfatória. Eles seguem as etapas básicas para alcançar resultados confiáveis-
Uma grande quantidade de dados está chegando às empresas em vários formatos em volumes sem precedentes. O sucesso de um negócio depende da eficácia com que você descobre insights e os inclui nos processos e decisões. A mineração de dados autoriza uma empresa a ter um futuro melhor ao compreender o presente e o passado.
O que é Criação de Perfil de Dados?
O perfil de dados é a tarefa de extrair dados brutos de qualquer conjunto de dados. O objetivo é coletar estatísticas ou resumos sobre os dados. É um conjunto de atividades que existem para determinar os metadados de um conjunto de dados. Os metadados incluem estatísticas ou dependências entre as colunas, o que ajuda a entender novos conjuntos de dados.
Você pode usar o perfil de dados para obter informações úteis sobre os dados e avaliar sua qualidade. Com isso, você também pode descobrir anomalias em um conjunto de dados. Ele examina as informações para determinar sua legitimidade e qualidade. Algoritmos analíticos detectam características em um conjunto de dados, como frequência, média, máximo e mínimo.
Os aplicativos de criação de perfil de dados analisam um banco de dados coletando informações sobre ele. Existem três tipos de perfis de dados -
Hoje em dia, as empresas armazenam uma grande quantidade de dados na nuvem. Portanto, o perfil de dados eficaz é a necessidade da hora. Os dados baseados em nuvem permitem que as empresas mantenham petabytes de dados. É crucial manter os padrões.
Principais diferenças entre mineração de dados e criação de perfil de dados
Conclusão
A privacidade de dados é uma das tarefas cruciais que todos devem fazer sempre. Hoje em dia, as pessoas mantêm seus dados em laptops ou telefones celulares, pois precisam compartilhar tudo online. Uma única empresa mantém informações sobre centenas de seus clientes, ao mesmo tempo que garante a segurança de suas identidades.
Eles fazem isso para que as pessoas possam confiar neles e para que a reputação da empresa não caia. Se alguma informação privada vazar, prepare-se para algumas coisas ruins que virão em sua direção. Muitas empresas governamentais gastam milhares de dólares todos os anos para manter seus dados protegidos e seguros.
Uma pessoa comum não tem muito dinheiro para gastar, mas pode seguir algumas etapas para proteger seus dados. Use um slot de correio para evitar que os ladrões roubem qualquer coisa. Além disso, use senhas fortes para todas as suas contas.
Referências
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