A análise de dados é uma das necessidades mais procuradas por qualquer organização. Os requisitos de análise ganham velocidade e impulso, especialmente se a organização crescer ao longo de um período que abrange várias unidades e divisões.
A qualquer momento, uma entidade gostaria de avaliar os dados para entender e / ou tomar decisões relacionadas a toda a unidade ou subdivisão. Data Warehouse e Data Mart são as ferramentas preferidas utilizadas em tais cenários. Data Warehouse e Data Mart executam a mesma tarefa viz. análise de dados, no entanto, eles têm diferenças sutis, especialmente quando se referem aos usuários que estão sendo atendidos.
Data Warehouse vs Data Mart
A diferença entre Data Warehouse e Data Mart é que Data Warehouse é uma configuração para analisar dados em um nível organizacional geral, enquanto Data Mart é um subconjunto de Data Warehouse e é utilizado para analisar dados para domínios / usuários específicos.
No entanto, o acima não é a única diferença. Uma comparação entre os dois termos em certos parâmetros pode lançar luz sobre aspectos sutis:
Tabela de comparação entre Data Warehouse e Data Mart (em formato tabular)
| Parâmetro de Comparação | Armazém de dados | Data Mart |
|---|---|---|
| Significado | Sistema usado para armazenar, recuperar, gerenciar, relatar e analisar grandes quantidades de qualquer tipo de dados | Data Mart é um subtipo ou subconjunto de Data Warehouse |
| Propósito | Para análise de dados | Usado para análise de dados, mas direcionado ou projetado para determinados grupos ou usuários |
| Perspectiva de implementação | Mais tempo devido à natureza complexa e capacidade de lidar com grandes dados | Menos tempo devido ao foco apenas em áreas específicas |
| Área de estudo | Não focado em nenhum domínio ou assunto específico, é utilizado para todo o negócio como um todo | É orientado para o assunto, por exemplo, análise de dados relacionados ao departamento de recursos humanos |
| Quantidade de dados | sim | Não, porque é específico para alguns usuários |
| Nível macro ou nível micro | Usado para toda a organização | Focado apenas para determinados usuários, portanto, pode ser considerado adequado em um nível micro |
| Qual é mais útil? | Depende de necessidades específicas, mas no geral pode ser considerado mais útil, pois fornece as informações de todo o negócio (incluindo todos os departamentos) | Depende de necessidades específicas, mas no geral pode ser considerado menos útil, pois se restringe a alguns domínios / grupos de usuários |
O que é data warehouse?
Data Warehouse é o sistema preferido para o gerenciamento de dados volumosos. Data Warehouse pode ser chamado como uma ferramenta poderosa para analisar dados. Data Warehouse é uma configuração informativa para escrutinar, investigar e analisar grandes e incômodos volumes de dados que podem ser históricos ou atuais.
Data Warehouse trabalha com a filosofia de reunir dados de várias fontes ou aplicativos, processando os mesmos e, finalmente, conduzindo análises. Este processo ajuda na geração de vários resumos e relatórios personalizados para a tomada de decisões de gestão. Um dos recursos interessantes do Data Warehouse é que os dados armazenados não são apagados quando novos dados são adicionados.
Data Warehouse é um benefício para uma organização no que diz respeito à análise de dados. O data warehouse é utilizado principalmente para relatar, compactar, analisar, investigar, integrar e resumir dados para fazer julgamentos e determinações relacionadas aos dados. Data Warehouse adota técnicas sofisticadas para permitir pesquisas rápidas e análises precisas.
Data Warehouse tem algumas desvantagens que impedem certas organizações de implementá-lo. Alguns dos principais deméritos incluem implementação cara e manutenção contínua. Além disso, se os dados envolvidos forem muito complexos e volumosos, o tempo de processamento pode reduzir consideravelmente.
O que é o Data Mart?
O Data Mart é uma parte (tipo) do Data Warehouse. Em termos simples, o Data Mart é a camada de acesso de um ambiente de Data Warehouse, que é utilizado para distribuir dados a usuários específicos. O Data Mart pode ser considerado um subconjunto (e também importante) do Data Warehouse.
O Data Mart é orientado por assunto ou objetivo, o que significa que foi criado para atender às necessidades de grupos ou departamentos específicos de uma organização. Por exemplo, a divisão de recursos humanos da organização pode estar interessada em analisar dados de tendências de retenção e demissão. Nesses casos, o Data Mart ajudará a gerar os resultados necessários.
O Data Mart é simples e fácil de gerenciar e tem custo menor. O Data Mart utiliza quantidades limitadas de dados e os processa rapidamente. Como o Data Mart se concentra apenas em determinados usuários / setores específicos, é uma vantagem avaliar os dados em um nível micro ou em linhas de negócios específicas.
O Data Mart tem algumas deficiências. Por exemplo, o Data Mart pode extrair dados apenas de fontes limitadas / poucas, pode armazenar apenas uma quantidade limitada de dados e terá certas limitações de tamanho. Além disso, conforme a organização cresce, pode haver uma tendência de criar muitos Data Mart s, o que pode ser um processo complexo. O Data Mart não pode ser considerado uma plataforma corporativa para soluções de análise de dados.
Principais diferenças entre data warehouse e data mart
Conclusão
Data Warehouse e Data Mart são bastante semelhantes em suas habilidades de gerenciamento de dados. Ambos oferecem múltiplos, mas distintos conjuntos de benefícios e vêm com alguns contras. Data Warehouse e Data Mart têm a mesma finalidade (ou seja, análise de dados), mas atendem a diferentes grupos de usuários.
O Data Warehouse ajudará no nível organizacional, enquanto o Data Mart dará suporte no nível departamental. Portanto, é importante avaliar esses aspectos e também as necessidades individuais / organizacionais / divisionais antes de decidir adotar um Data Warehouse ou Data Mart.
Uma opção prudente seria começar com Data Warehouse e depois passar para Data Mart se houver necessidade de um assunto específico. Sugere-se uma compreensão prática e completa, especialmente de especialistas em gerenciamento de dados, para colher todos os benefícios da implantação do Data Warehouse ou do Data Mart.
O ponto focal mais importante que deve ser sempre mantido em perspectiva é se o sistema implementado servirá ao propósito final da organização.
