Na estatística numérica, com o único propósito de comparar a teoria matemática e a interpretação, o nível de heterogeneidade também é mostrado. Normalmente, uma estatística é calculada como todo o conjunto de dados, conhecido como "média". No entanto, nenhum método específico é definido para determinar a composição das séries. Isso requer etapas adicionais para esclarecer como as coisas diferem em média ou entre eles.
Usamos medidas de dispersão e distorção para explicar os princípios muito detalhados da análise quantitativa das estatísticas. A dispersão é uma medida do intervalo de distribuição no ponto central. Assim, a assimetria em uma distribuição estatística é medida pela inclinação.
Dispersão vs Skewness
A diferença entre a dispersão e a assimetria é que a dispersão é uma métrica para o cálculo da incerteza nos dados ou a análise em e até que ponto a distribuição está desequilibrada no meio está sendo medida pela assimetria. Eles são a terminologia mais geral usada para descrever uma coleção de dados que compreende um grande volume de dados computacionais em análise matemática e teoria da probabilidade.
Dispersão é um conceito matemático que representa a escala de distribuição dos valores previstos para uma determinada variável que pode ser determinada por um espectro, variância e desvio padrão das várias estatísticas. A dispersão geralmente se aplica ao espectro de retornos potenciais de investimento em finanças e investimento. O risco implícito em um determinado título ou carteira de investimento também pode ser medido.
A assimetria se refere a um desvio ou assimetria, que é uma sequência de dados diferente da curva em sino simétrica ou distribuição regular. Presume-se que está dobrado quer a curva seja movida para a esquerda ou para a direita. A assimetria pode ser quantificada como o grau em que a distribuição difere da média.
Tabela de comparação entre dispersão e assimetria
| Parâmetros de comparação | Dispersão | Skewness |
| Definir | A dispersão é a magnitude do conjunto de valores ou distribuição de uma variável aleatória. Ele define um espectro que estende ou estende uma distribuição. | A assimetria é uma medida da assimetria de uma variável aleatória em torno da média da distribuição estatística. O atributo skewness pode ser positivo ou negativo, ou pode ser desconhecido. |
| Cálculo | A dispersão com base em uma certa média é determinada. | A assimetria com base no meio, na mediana e no modo é determinada. |
| Medidas | As métricas de dispersão significam o grau em que as diferenças estão em desarmonia com seu valor fundamental. | As etapas de inclinação são a natureza assimétrica da distribuição e a inclinação dos pontos de dados para a direita ou esquerda. |
| Aplicativo | A dispersão é usada principalmente para caracterizar a relação entre um conjunto de dados e avaliar o grau em que os valores dos dados variam de seu valor médio. | Skewness trata da essência da disseminação de uma série de resultados. |
| Natureza | Distribuição de importância a partir do valor principal | Séries simétricas ou assimétricas. |
O que é dispersão?
Em matemática, a dispersão mede como os dados são distribuídos, o que indica como os valores variam em tamanho dentro de um conjunto de dados. É a área em torno da qual uma distribuição estatística é distribuída. A heterogeneidade dos objetos na coleta de dados em torno do ponto central é determinada em particular. Simplesmente declarado, o grau de incerteza sobre o valor médio é medido.
As medições de dispersão são críticas para determinar a distribuição de dados em torno de uma medição de posição. A variância, por exemplo, é uma medida de dispersão normal que determina como os dados sobre a média são espalhados. Intervalo e desvio médio são outros indicadores de dispersão.
A dispersão é uma maravilha numérica que aborda o tamanho da circulação dos indicadores para uma variável específica que pode ser determinada pelas diferentes medidas por continuum, flutuação e desvio padrão. A dispersão alude de forma abrangente ao escopo dos lucros futuros de um interesse em dinheiro e risco. Da mesma forma, haverá uma estimativa do perigo inferido em qualquer carteira de títulos ou especulação.
O que é assimetria?
A assimetria é sobre um certo ponto, uma representação da assimetria de uma distribuição. Uma distribuição ligeiramente assimétrica, forte assimétrica ou simétrica pode ocorrer. A assimetria é usada para calcular a medida de distribuição de assimetria. A distribuição é considerada retangular no caso de uma distorção positiva, e a distribuição é considerada distorcida para a esquerda quando a distorção é negativa.
A distribuição é simétrica se a assimetria for negativa. Média, mediana e modos são usados para calcular a assimetria. Com base em se os pontos de dados estão inclinados para a esquerda ou direita, a inclinação pode ser positiva, negativa ou desconhecida. Por exemplo, uma distribuição regular tem uma inclinação zero, enquanto uma distribuição lognormal terá um certo grau de inclinação direita.
Skewness alude a um desvio ou irregularidade, que é uma sucessão de informações que é única em relação à curva de toque uniforme ou transporte comum. Pensa-se que está curvado quer a curva seja movida para um lado ou para a direita. A assimetria pode ser medida em quanto a apropriação varia do normal.
Principais diferenças entre dispersão e assimetria
Conclusão
Eles são a terminologia mais geral usada para descrever uma coleção de dados que compreende um grande volume de dados computacionais em análise matemática e teoria da probabilidade. A dispersão é uma métrica para o cálculo da incerteza nos dados ou a análise na ou em torno da variância média dos dados. Ele se concentra principalmente em uma coleção em torno de seu ponto central na distribuição de valores de dados.
O intervalo e o desvio médio deles podem ser calculados de várias maneiras. Em uma coleta de dados, a assimetria da distribuição regular e a extensão em que a distribuição é desequilibrada no meio está sendo medida pela assimetria.
