A tecnologia referente a bancos de dados acumulou uma grande expansão ao longo dos anos e as opções são inúmeras. O principal candidato a NoSQL é GraphDB. Tem a adoção de enterprise há algum tempo e responde a algumas das questões mais intensas usando dados que são muito difíceis de interpretar.
GraphDB vs RDBMS
A diferença entre RDBMS e GraphDB é que em certas situações o modelo de dados é muito fácil de alterar em algumas situações em bancos de dados gráficos do que em RDBMS. Por exemplo, se o RDBMS mudar um relacionamento na tabela, um DDL deve ser aplicado com potencial de tempo de inatividade.
GraphDB é um banco de dados em que a estrutura do gráfico é usada para representar os dados. Utiliza gráficos para um conhecimento detalhado e consulta com nós e arestas que fazem parte dele. Ele armazena dados de forma ordenada. O principal intérprete é o gráfico. GraphDB é considerado um banco de dados NoSQL e faz principalmente armazenamento de dados na forma de um gráfico de rede. GraphDB é principalmente composto de arestas e nós. Nós significam entidades que são específicas, enquanto Edges significam a conexão entre as últimas.
O RDBMS tem alguns prós em algumas áreas, como o controle de dados e a classificação de dados definida e também a agregação de dados é boa. RDBMS é o armazenamento de dados que ocorre na forma de tabelas relacionais. As tabelas são compostas por linhas e colunas em que cada linha possui uma chave para que possam ser conectadas a uma linha específica.
Tabela de comparação entre GraphDB e RDBMS
| Parâmetros de comparação | GraphDB | RDBMS |
| Armazenar | O armazenamento de dados é em forma de gráfico | O armazenamento de dados ocorre em forma de tabela |
| Formato | Neste há presença de nós | Presença de linhas |
| Composição | Composto por propriedades e seus valores | Composto por linhas e colunas |
| Relação | Os nós que estão conectados são definidos em forma de relacionamento | No RDBMS, o uso de restrições é feito. |
| Consultas Complexas | A junção não é usada e a travessia é usada em seu lugar | Join é usado e não transversal |
O que é GraphDB?
GraphDB é especialmente construído para navegação e armazenamento. O valor dos bancos de dados de gráficos reside na construção de relacionamento. Esses bancos de dados possuem armazenamento de dados por meio dos nós incorporados a eles. Eles também têm bordas que são usadas para armazenamento de entidade. A aresta tem os seguintes itens: nó inicial, nó para o final, tipo e direção. Não há um certo limite para um nó formar um relacionamento de interligação em particular.
No GraphDB o relacionamento ou junção é extremamente rápido, pois a relação não é avaliada durante o tempo de consulta e é mantida no banco de dados. As vantagens do GraphDB em campos como redes sociais, motores de recomendação, detecção de fraudes, especialmente quando a necessidade de criar uma relação é urgente e uma consulta rápida é necessária.
O que é RDBMS?
O RDBMS segue a forma completa do sistema de gerenciamento de banco de dados relacional. O modelo; pode ser apresentado e composto por linhas e colunas. É a inclusão de componentes como:
A tabela pode referir-se aos dados avaliados e coletados e então representados na forma de linhas e colunas. A tabela tem um nome diferente em cada banco de dados. A linha da respectiva tabela atende pelo nome de registro. Também pode ser referido como uma tupla. O campo é o título de uma coluna ou linha. O domínio pode ser dito como os valores permitidos para um determinado atributo. Se o valor estiver além do atributo de domínio, o valor não poderá ser aceito.
Principais diferenças entre GraphDB e RDBMS
Conclusão
Pelas propriedades e características acima mencionadas de ambas as bases de dados, pode-se concluir que cada base de dados possui sua capacidade e vantagens a seu modo. O RDBMS mostra os dados de uma maneira ordenada em linhas e colunas, enquanto o GraphDB mostra os dados de uma maneira completamente diferente e na forma de gráficos de três tipos diferentes. Embora não seja para todos, pois esses gráficos precisam de um entendimento complexo. O RDBMS não se preocupa com a integridade ou estrutura, mas trata apenas de dados que podem melhorar significativamente o desempenho geral do modelo.
O GraphDB é muito ágil e flexível em comparação com o RDBMS. GraphDB tem um desempenho que está em um nível mais alto, especialmente para análises, enquanto RDBMS tem um desempenho significativamente pior para análises profundas. O GraphDB é ágil e muito flexível que o RDBMS, pois o desempenho é superior e melhor para transações que não são fáceis de interpretar.
