Interpolação e extrapolação são dois métodos para encontrar valores diferentes que vêm em uma seqüência de uma linha reta ou no mesmo padrão de uma curva. Esses valores só podem ser encontrados se dois pontos associados à linha ou curva forem conhecidos. Isso ajuda ainda mais na formação de uma equação que pode fornecer o valor exato da curva.
Interpolação vs Extrapolação
A diferença entre interpolação e extrapolação é que a interpolação fornece valores mais precisos em comparação com a extrapolação. A interpolação requer a seleção de valores que estão realmente entre os pontos de dados recebidos da pesquisa ou estudo. A extrapolação requer a seleção de valores que estão além dos pontos de dados recebidos por meio do experimento ou pesquisa.
A interpolação envolve encontrar um valor com base em outro valor, e esses dois valores estão entre alguns dos pontos de dados que já se sabe que são precisos. Esses pontos podem ser parte de uma linha reta com uma equação ou uma curva com a curva constante. Pode-se encontrar valores com mais facilidade e precisão por meio dele.
A extrapolação envolve encontrar um valor com base em outro valor e esses valores estão além de alguns dos pontos de dados que já se sabe que são precisos. Esses pontos podem ser parte de uma linha reta com uma equação ou uma curva com a curva constante. Às vezes, pode ser difícil encontrar valores na extrapolação.
Tabela de comparação entre interpolação e extrapolação
| Parâmetros de comparação | Interpolação | Extrapolação |
| Extensão | Não requer uma extensão do padrão. | Requer uma extensão do padrão. |
| Encontrar pontos de dados | Os pontos de dados são encontrados dentro do intervalo. | Os pontos de dados não foram encontrados dentro do intervalo. |
| Conveniência | É mais conveniente encontrar pontos de dados aqui. | É menos conveniente encontrar pontos de dados aqui comparativamente. |
| Precisão | Os pontos de dados ou pontos simples encontrados aqui são mais exatos e precisos em comparação com a extrapolação. | Há mais chance de encontrar pontos de dados imprecisos neste processo em comparação com a interpolação. |
| Fácil | Pode-se encontrar facilmente pontos de dados neste processo. | Não é fácil encontrar pontos de dados neste processo. |
O que é interpolação?
Interpolação é o processo de localização de valores que se enquadram em uma faixa específica de valores. A interpolação ajuda a encontrar dados que fazem parte de um intervalo de dados. Durante o processo, deve-se ter certeza de que em uma área onde os valores podem flutuar vigorosamente, mais espaços de amostra sejam retirados para que um valor mais preciso possa ser encontrado.
Um exemplo desse processo poderia ser encontrar o clima de uma determinada região em um determinado ponto no tempo. É impossível descobrir se o fenômeno está em todos os pontos do local. Portanto, apenas alguns pontos de um determinado local são tomados como ponto de referência, de modo que o resto é determinado com base no padrão constante com a ajuda de interpolação.
Conseqüentemente, o processo torna mais fácil encontrar pontos em torno de uma grande área de superfície. Uma maneira mais fácil de entender a interpolação é pegar um exemplo de linha reta. Quando dois pontos estão conectados um ao outro em uma superfície plana, uma equação pode ser encontrada para a linha com base nos dois pontos de referência.
Além disso, pode-se traçar uma linha para conectar esses dois pontos. Existem vários outros pontos que estão conectados nas formas de conectar esses dois pontos, e podem ser tomados como os pontos que são encontrados usando o processo de interpolação. Isso ocorre porque eles estão entre os dois pontos conhecidos e, portanto, têm um valor preciso com referência à linha.
O que é extrapolação?
A extrapolação pode ser um pouco complicada do que a da interpolação. Similarmente, para a interpolação, é necessário encontrar pontos, mas desta vez os pontos não estão entre os pontos de dados que já temos. Durante esse processo, os dados ficam naquela parte da curva, linha ou padrão que está além do padrão que criamos.
Portanto, o padrão precisa ser estendido ainda mais. Se a extensão do padrão do gráfico não for possível, deve-se encontrar um ponto estimado de acordo com o padrão. Existem muitas possibilidades de que os pontos não sejam precisos ou exatos.
Este ponto está além da superfície ou área que conhecemos. Um exemplo disso é um plano que conecta dois pontos. Quando os juntamos com a ajuda de uma linha, a linha incorpora um número infinito de pontos.
No entanto, o ponto que fica fora desses dois pontos que se conectam requer extrapolação. Esses pontos podem ser facilmente localizados se a linha for mais estendida, mas isso nem sempre é possível, semelhante ao caso de descobrir se pontos de uma localização.
Principais diferenças entre interpolação e extrapolação
Conclusão
Tanto a interpolação quanto a extrapolação são os processos de localização de valores de dados dentro de pontos para prever a natureza do gráfico. É possível encontrar valores exatos de pontos de dados se eles forem capazes de enquadrar uma equação que aponta exatamente para um valor particular. No entanto, essas equações são fáceis de fazer no caso de padrões simples, como uma linha reta ou uma curva constante. No caso de padrões complicados, tais equações são difíceis de encontrar. É quando a interpolação fica mais fácil, mas a extrapolação exige muito esforço. Conseqüentemente, o conceito de interpolação e extrapolação pode ser facilmente entendido usando uma linha simples e, a longo prazo, ajuda a entender gráficos complicados também.
