Na era que se aproxima, um homem que se desloca de um lugar para outro pode controlar seus dispositivos eletrônicos remotamente de qualquer lugar com a ajuda de sensores de máquina e, para justificar todas essas coisas no futuro, precisamos da IoT, que é chamada de Internet das Coisas.
Além disso, nos últimos anos, a Internet foi inundada com enormes dados de Mídias Sociais, E-mails, Pagamentos Digitais e muito mais que são coletados e processados de acordo com as exigências da Internet, esse processo é chamado de Big Data Analytics.
Para a maioria das pessoas, as duas coisas parecem semelhantes. Em contraste, eles desempenham funções significativamente diferentes com o gerenciamento de dados. Indo mais longe, coletamos um pacote de pontos onde eles têm áreas separadas para trabalhar.
IoT vs Big Data
A diferença entre IoT e Big Data é o papel funcional em que IoT agrega e processa dados de sensores de máquina e outros dispositivos eletrônicos. Por outro lado, Big Data lida com conteúdo diversificado armazenado por humanos na Internet na forma de mídia. Ambos têm dados de determinismo de fontes diferentes.
IoT (Internet of Things) significa máquinas conectadas globalmente ou dispositivos de Internet que dão suporte à coleta e troca de dados. Na linguagem de Layman, um dispositivo que agrega e armazena dados na Internet é denominado IoT, também definido como uma enorme coleção de dados digitais que variam entre si.
Embora o Big Data pareça semelhante à IoT, mas a coleta diária de dados pela Internet relacionados ao clima, pagamentos, mercado de ações, fotos, vídeos, mapas de GPS e muito mais, esses dados em massa são chamados de Big Data. Essa enorme quantidade de dados requer tecnologias modernas de processamento, o que é feito com a ajuda do software Big Data Analytics.
Tabela de comparação entre IoT e Big Data
| Parâmetros de comparação | IoT (Internet das coisas) | Big Data |
| Conceito | O conceito de IoT é projetar máquinas inteligentes para trocar intermediários humanos, criando uma interconexão entre dispositivos. | O conceito de Big data é desenterrar os dados, notícias ou conteúdos mais recentes que ajudem na tomada de decisões. |
| Dados em tempo real | Para tomar decisões eficazes, a IoT utiliza dados em tempo real para coletar, processar e analisar. | O processamento de Big Data não é feito em tempo real. Os dados são coletados primeiro e depois analisados após um intervalo. |
| Propósito | O objetivo da IoT é detectar e corrigir os problemas que estão nos ativos. | Nas análises de Big Data, descobrimos a causa raiz do problema devido à abundância de dados existente. |
| Fontes de dados | IoT coleta e processa dados gerados por máquina agregados e compactados por sensores como Steam Iron. | Big Data Process Dados gerados por humanos, como e-mail, mídia social e muito mais, à medida que as pessoas fazem upload. |
| Base de Resultados | No caso da IoT, deve-se ser capaz de entender as informações coletadas por meio de sensores de máquina para a saída correta. | Big Data Analytics usa formatos estatísticos para gerar resultados a partir de uma grande quantidade de dados. |
O que é IoT?
O termo IoT (Internet of Things) refere-se à interconexão de dispositivos para rastreá-los e monitorá-los remotamente pela internet com a ajuda de big data para avaliar a posição atual do dispositivo para controlá-lo em tempo real. É um elemento forte que posiciona o maquinário do sensor e o comanda para funcionar de acordo.
IoT trata de dados, dispositivos e conectividade, onde todos os dispositivos são conectados digitalmente para executar e funcionar em um único comando. Requer um modelo analítico muito preciso para fornecer saída absoluta logicamente. No caso de resultados de IoT são importantes, tanto quanto deve ser específico o que está acontecendo com um determinado dispositivo ou equipamento.
Independentemente da saída correta, os resultados fornecidos pelo mecanismo IoT devem ser explicados como, por que a saída está correta. Nos últimos anos, a IoT assumiu um lugar muito importante na vida humana, pois todos os objetos físicos ao nosso redor têm uma conexão de sensor pela Internet para coordenar dispositivos de forma a tornar nossa vida diária mais tranquila e fácil. Esta era digital está incorporada a dispositivos baseados em IoT para nosso uso regular, onde a interconexão desses dispositivos leva a resolver vários problemas da vida humana.
Ele usa inteligência artificial implantada em máquinas e outros dispositivos para transmissão de dados no modo web, coletando dados e processando-os para saída imediata por meio de comando. É importante para a automação de negócios baseados na web e para o crescimento global desses negócios digitais.
O que é Big Data?
O termo Big Data se refere ao estudo de uma grande quantidade de dados que são em sua maioria não estruturados por não estruturados. Aqui, queremos dizer os dados que não têm nenhum formato ou padrão específico. Este software de dados processa e analisa dados de fontes como portais de pagamento, LinkedIn, Facebook, Twitter, etc.
Uma vez que uma quantidade tão grande de dados não pode ser útil para ninguém até que esteja em uma forma estruturada de pesquisa, o Big Data Analytics armazena e extrai dados para fornecer uma saída estruturada que ajuda as pessoas a resolver seus problemas de forma econômica e rápida.
A Saída de Big Data é utilizada pela IoT em tempo real como uma entrada para o estudo de sensores de objetos de dispositivos eletrônicos. 3 tipos de dados são geralmente gerenciados e armazenados com segurança por software de Big Data não estruturado, semiestruturado ou estruturado. Esses tipos de conjuntos de dados não podem ser processados e analisados com sistemas antigos de gerenciamento de dados, pois arquivos enormes de Excel, PPT, histórico de bate-papo e gravações de chamadas não são fáceis de adquirir.
A crescente variedade e velocidade dos dados são produzidos a cada minuto com um fluxo infinito, este grande volume de dados é necessário para empresas em todo o mundo para expandir seus negócios em que necessitam de Big Data Analytics.
Principais diferenças entre IoT e Big Data
Conclusão
Quando os dois termos se juntam, geralmente as pessoas ficam sem noção, ou seja, eles trabalham juntos com a mesma função, o que não é verdade. IoT e Big Data podem se complementar, mas ambos têm funções independentes a desempenhar na Internet sobre dados.
Big Data Analytics está assumindo o comando da indústria, desempenhando a função de análise de dados que ajuda a indústria da nova era a entender o mercado, o comportamento do consumidor e os cenários de crescimento para obter melhores resultados nos negócios.
As pessoas veem o big data apenas como a economia da Internet, mas a maioria dos dados é equipada com Google e Facebook em um grande volume e todos os dados produzidos pela IoT são consumidos pelo Big Data.
