Quando falamos sobre teste, ele é feito de duas maneiras, como testes emparelhados e não emparelhados. Em um teste emparelhado, comparamos dois objetos semelhantes, no entanto, em um teste não emparelhado, a comparação é feita entre dois objetos diferentes. Esses dois tipos de teste nos ajudam de muitas maneiras, como tratamento farmacêutico, medição da temperatura corporal ou exame de dados entre dois grupos diferentes para análise.
Teste emparelhado vs não emparelhado
A diferença entre os testes em pares e não emparelhados é baseada em modelos diferentes, pois os testes em pares envolvem a comparação entre grupos semelhantes, ao passo que os testes não emparelhados são feitos entre dois tipos diferentes de grupos. Os testes emparelhados e não emparelhados têm diferentes usos, um teste em que a amostra pode ser testada em diferentes condições para medir a diferença, ao passo que em testes não emparelhados diferentes amostras podem ser examinadas nas mesmas condições para ver a diferença.
Testes emparelhados são os testes em que a comparação é feita entre objetos semelhantes ou objetos semelhantes estão em condições diferentes ou objetos semelhantes são testados duas vezes para ver o resultado. Algumas premissas são levadas em consideração, como a variável é uniformemente distribuída e amostrada de forma independente. Os protestos são usados em diferentes lugares, por exemplo, o tratamento farmacêutico sob diferentes condições ou os testes de pares também são usados na medição da temperatura, é como medir a temperatura corporal com um termômetro diferente.
Testes não pareados são aqueles em que objetos diferentes são usados para testar em condições semelhantes para determinar a diferença. Testes não pareados são convertidos em algumas suposições, como ambos os objetos estão uniformemente distribuídos e são amostrados de forma independente. também parte do pressuposto de que a variação nos dados da amostra provavelmente deve ser em proporção ou com intervalos.
Tabela de comparação entre teste emparelhado e não emparelhado
| Parâmetros de comparação | Teste emparelhado | Teste desemparelhado |
| Comparação | Neste teste, grupos semelhantes são testados em diferentes condições. | Neste teste, grupos diferentes são testados em condições semelhantes. |
| Hipótese | Hipótese nula, a diferença a ser encontrada entre os grupos é significativa e a hipótese alternativa mostra que a diferença mínima encontrada entre os grupos testados pode ser erro de amostragem ou erro ao acaso. | Na hipótese nula, diferenças significativas foram encontradas entre os grupos incomuns. Uma hipótese alternativa mostra que uma grande quantidade de diferença pode ser vista entre os diferentes grupos. |
| Suposições | Levamos adiante algumas suposições como a variável é distribuída uniformemente e a amostragem é feita independentemente de grupos semelhantes. | Alguns assumem que coisas como a variável são distribuídas uniformemente e a amostragem é feita independentemente de grupos diferentes em condições semelhantes. |
| Uso | O teste pareado é usado em produtos farmacêuticos para testar resultados semelhantes durante diferentes intervalos ou para medir temperaturas. | O teste desemparelhado também é usado em produtos farmacêuticos susceptíveis de serem usados para uma frase diferente ou para diferentes indivíduos de tratamento. |
| Relação | Os testes em pares usam itens semelhantes, um único item é testado duas vezes para que os resultados mostrem semelhança. | Os testes não emparelhados usam itens diferentes para examinar propriedades diferentes de significado, portanto, o resultado pode ser diferente. |
O que é teste emparelhado?
Testes em pares são testes nos quais coisas comparáveis são comparadas, objetos semelhantes são examinados em várias situações ou objetos semelhantes são testados duas vezes para ver os resultados. Algumas suposições são feitas, como a variável ser igualmente distribuída e amostrada separadamente.
Os testes emparelhados são usados em diversos locais, como terapia farmacêutica em diferentes condições ou testes de medição de temperatura, que é semelhante ao monitoramento da temperatura corporal com um termômetro separado para verificar o resultado.
Existe alguma hipótese em um teste pareado como hipótese nula, na hipótese nula a diferença encontrada entre os dois resultados é significativa. Uma hipótese alternativa, nestes dois dos resultados, mostra uma diferença mínima que pode ser também por erro amostral ou pode ser por acaso.
Os testes não emparelhados não foram considerados um teste tão poderoso quanto os testes emparelhados. Usar o mesmo participante que está sendo testado remove a possibilidade de qualquer desvio devido a elemento externo diferente da amostra sendo testada.
Como os testes emparelhados são mais poderosos, eles poderiam ser usados no dia-a-dia como uma comparação entre o desempenho dos alunos com e sem preparação para os exames. Existem muitos exemplos ao nosso redor nos quais seus testes podem ser considerados mais eficazes do que testes não emparelhados.
O que é um teste não emparelhado?
Testes não emparelhados são aqueles em que coisas separadas são testadas em configurações comparáveis para descobrir a diferença. Os testes não pareados carregam algumas suposições, como ambos os itens sendo uniformemente distribuídos e amostrados separadamente. Também pressupõe que a variação nos dados da amostra provavelmente seja em proporção ou com intervalos.
Os testes não pareados também têm algumas hipóteses semelhantes aos testes de pares, como a hipótese nula, em que os resultados de diferentes amostras em condições semelhantes mostram diferenças significativas. Uma hipótese alternativa em que o resultado entre duas amostras diferentes em condições semelhantes é enorme.
Os testes não emparelhados não são tão úteis quanto um teste porque não podemos encontrar os exemplos da vida cotidiana onde o teste de Anpadh poderia ser usado. Portanto, tendo isso em mente, podemos dizer que os testes desemparelhados não são usados na maioria das situações, mas existem muitas situações em que não podemos ou não precisamos da amostragem da mesma amostra nesse cenário.
Isso torna o teste desemparelhado mais útil. Por exemplo, o teste desemparelhado pode ser usado para examinar homens e mulheres quanto à sua densidade óssea. Podemos ver que, em muitos cenários, os testes emparelhados não podem ser usados para encontrar resultados, em tal situação, os testes não emparelhados podem ser usados.
Principais diferenças entre teste emparelhado e não emparelhado
Conclusão
Os testes em pares e não emparelhados são baseados em modelos distintos porque os testes em pares comparam grupos comparáveis, enquanto os testes não emparelhados comparam dois tipos diferentes de agrupamentos. Os testes emparelhados e não emparelhados têm várias aplicações. O teste em pares envolve o teste de uma amostra em configurações diferentes para quantificar a diferença, enquanto o teste não emparelhado envolve o teste de várias amostras nas mesmas condições para ver a diferença.
Os testes em pares comparam coisas semelhantes, estudam objetos semelhantes em contextos diferentes ou testam objetos semelhantes duas vezes para observar os resultados. Algumas suposições são feitas, como a variável sendo distribuída uniformemente e amostrada de forma independente.
Testes não pareados são aqueles em que objetos distintos são examinados em condições comparáveis para determinar a diferença. Os testes não emparelhados fazem certas suposições, como que ambos os itens sejam uniformemente distribuídos e amostrados de forma independente. Também pressupõe que a variação nos dados da amostra provavelmente esteja na forma de uma razão ou de um intervalo.
