Parâmetro e Estatística podem parecer termos semelhantes, mas são diferentes um do outro. Um parâmetro é um valor numérico obtido de uma população, enquanto a estatística é um valor numérico obtido de uma amostra.
Um parâmetro leva em consideração cada pessoa envolvida em uma população inteira, enquanto as estatísticas incluem os dados que ela recebe de uma amostra selecionada, sem incluir a população inteira.
Parâmetro vs Estatística
A diferença entre Parâmetro e Estatística é que um parâmetro é um valor usado para resumir os dados de uma população inteira, enquanto a estatística é um valor usado para resumir os dados de uma amostra que é um subconjunto de toda a população.
Tabela de comparação entre parâmetro e estatística
| Parâmetros de comparação | Parâmetro | Estatística |
| Definição | O parâmetro é uma medida descritiva da população. | A estatística é uma medida descritiva da amostra. |
| A medida | É quase impossível medir um parâmetro. | Uma estatística sempre pode ser medida. |
| Desvio padrão | O desvio padrão para uma população é representado por σ. | O desvio padrão de uma amostra é representado por s. |
| População | ||
| Parâmetro | A variância de uma população é representada por σ 2. | A variância de uma amostra é representada por s2. |
| Tamanho da população | O parâmetro para o tamanho de uma população é dado por N. | A estatística para o tamanho de uma amostra é dada por n. |
| Símbolo | A média ou média de uma população é representada por µ. | A média ou média de uma amostra é representada por x̅. |
O que é parâmetro
Um parâmetro é um valor que descreve as características de toda a população. É quase impossível determinar o parâmetro, especialmente no caso de uma grande população.
Um parâmetro pode ser facilmente determinado para uma população muito pequena, onde cada indivíduo pode ser localizado com total certeza. Torna-se fácil calcular um parâmetro se todos os indivíduos puderem ser localizados e medidos sem perder um único indivíduo.
O parâmetro tem uma variedade de indicações com seus símbolos como µ para média, σ2 para variância e σ para desvio padrão. Um parâmetro usado para representar o tamanho total da população é indicado pela letra N. Isso é para uma população.
Esses valores são calculados a partir de uma amostra que se supõe representar a população.
Um parâmetro tem uma curva normal em forma de sino para uma população que pode ser caracterizada por dois parâmetros, a média ou média e quantidade de variação (representada pela variância e desvio padrão).
Um exemplo de parâmetro de cálculo poderia ser a quantidade de cálcio presente na dieta de todas as crianças do ensino médio diariamente para uma única escola.
Nesse caso, cada criança do ensino fundamental é contada e os dados podem ser obtidos sem perder uma única criança incluída na população.
O que é estatística
Uma estatística é um valor que leva em consideração apenas uma amostra da população total. É baseado em uma amostra. Uma estatística é uma estimativa de um parâmetro. Pode ser uma amostragem aleatória ou resultado de alguns fatores predefinidos para a escolha de uma amostra.
A amostragem é uma forma de coletar informações ou dados para uma determinada população sem a medição real de cada indivíduo na população.
O processo de amostragem torna-se necessário, pois é quase impossível medir ou contar cada indivíduo em uma população, já que as populações às vezes são tão grandes e fica difícil encontrar sobre cada indivíduo.
O parâmetro tem uma variedade de indicações com seus símbolos como x̅ para a média, s2 para a variância es para o desvio padrão. Um parâmetro usado para representar o tamanho total da amostra é indicado pela letra n. Esses valores são calculados a partir de uma amostra que representa a população.
Um exemplo de cálculo de estatísticas poderia ser o número de pessoas que preferem usar o ônibus público em comparação com o trem local para ir ao escritório.
Aqui, a opinião de uma amostra de pessoas é levada em consideração, pois é impossível pedir a opinião de todas as pessoas. O restante dos dados é derivado do padrão mostrado pelos dados obtidos.
Principais diferenças entre parâmetro e estatística
Conclusão
Apesar de serem dois valores numéricos diferentes, parâmetro e estatística são frequentemente considerados os mesmos valores.
O parâmetro leva em consideração toda a população, ao passo que as estatísticas levam em consideração apenas uma parte de toda a população. O parâmetro fornece a estimativa mais provável. Por outro lado, as estatísticas fornecem o resultado real.
Um parâmetro é um valor numérico calculado a partir de uma população, enquanto a estatística é um valor numérico calculado a partir de uma determinada amostra. O resultado de um parâmetro é fixo. Por outro lado, o resultado das estatísticas varia com o tamanho da população.
