Compreender as diferentes métricas da população é uma parte essencial de todo grupo de pesquisa. Por esse motivo, os pesquisadores costumam usar a variância da amostra e a variância da população para analisar diferentes métricas do conjunto de dados.
Embora na superfície ambos os processos usem fórmulas computacionais algébricas, eles funcionam em princípios diferentes. Por isso, muitas pessoas se confundem com esses processos e muitas vezes se intercambiam.
Variância da Amostra vs Variância da População
A diferença entre a Variância da Amostra e a Variância da População é que a variância da amostra é um processo de estimativa pelo qual as métricas de qualquer dado de amostra específico podem ser analisadas e medidas por meio de um processo sistemático e é frequentemente usado por vários grupos de pesquisa, enquanto a variância da população é um processo de estimativa pelo qual as métricas de qualquer população podem ser analisadas e medidas por meio de um processo sistemático e é frequentemente usado por agências governamentais.
Tabela de comparação entre a variância da amostra e a variância da população (na forma tabular)
| Parâmetro de Comparação | Variância de Amostra | Variância da População |
|---|---|---|
| O que é isso | É um processo de estimativa pelo qual as métricas de qualquer dado de amostra específico podem ser analisadas e medidas por meio de um processo sistemático. | É um processo de estimativa pelo qual as métricas de qualquer população podem ser analisadas e medidas por meio de um processo sistemático. |
| requisitos | Conjunto de dados de amostra pequeno. | Grande conjunto de dados populacionais. |
| Usado por | Vários grupos de pesquisa. | Agências governamentais. |
| Benefícios | Isso pode ser feito rapidamente com um orçamento limitado. | Dê um relatório de conclusão confiável. |
| Recua | A confiabilidade do relatório de conclusão varia de amostra para amostra. | Requer muito tempo e investimento para coleta de dados e análise de processos. |
O que é variância da amostra?
A variância da amostra é um processo de estimativa pelo qual as métricas de quaisquer dados de amostra específicos podem ser analisadas e medidas por meio de um processo sistemático. Para o processo de análise, várias fórmulas computacionais algébricas são usadas.
A maior parte da variância da amostra é usada para analisar pequenos conjuntos de dados. Geralmente, o conjunto de dados usado para fins de variância da amostra contém informações sobre cinquenta a cinco mil itens. O benefício da variação da amostra é que são necessários recursos subdimensionados para reunir dados e analisar processos. Por esse motivo, isso pode ser feito com menos orçamentos em um pequeno espaço de tempo.
No entanto, o maior desafio da variância da amostra é a precisão da previsão; o relatório de análise depende amplamente do tamanho da amostra e do processo de seleção da amostra. Um grande conjunto de dados fornece uma previsão de variação de amostra mais precisa. Por outro lado, o relatório de conclusão de pequenos conjuntos de dados é menos confiável. Da mesma forma, qualquer aumento na diversidade do conjunto de dados também aumenta a confiabilidade do relatório de conclusão.
Vários grupos de pesquisa costumam usar a variação da amostra para seu trabalho. Por exemplo, muitos pesquisadores da empresa de produção de medicamentos costumam usar a variação da amostra em um pequeno grupo de pessoas para ver a eficácia do medicamento. Da mesma forma, muitos veículos de comunicação costumam usar a variação da amostra no momento da eleição para prever o resultado.
O que é variação populacional?
A variância populacional é um processo de estimativa pelo qual as métricas de qualquer população podem ser analisadas e medidas por meio de um processo sistemático. Para o processo de análise, é necessária uma congregação de uma grande população.
A maior parte da variação da população é usada para analisar um grande conjunto de dados. Geralmente, o conjunto de dados usado para fins de variação populacional contém informações sobre milhões de itens. O benefício da variação da população é que os resultados da análise e previsão são muito precisos. Em comparação com a variação da amostra, este processo oferece previsões mais precisas.
No entanto, o maior desafio da variação da população é a coleta de informações. É necessário um grande investimento no processo de reunião de dados para variação populacional. Junto com o grande orçamento, o tempo necessário para o processo de análise da variância da população é muito mais longo.
Devido às enormes despesas, a maioria dos pequenos grupos de pesquisa nem sempre usa a variância populacional para seu trabalho de pesquisa. Em vez disso, a maioria das agências governamentais usa seu orçamento para coletar dados e usar a variação populacional como seus propósitos de análise.
Várias agências governamentais usam a variação da população para analisar os dados do censo. Isso os ajuda a medir diferentes métricas do público. Essas informações os ajudam a concluir informações públicas. No futuro, ajuda-os no processo de tomada de decisão do governo.
Principais diferenças entre a variância da amostra e a variância da população
Conclusão
A variância da amostra e a variância da população são sistemas de análise para compreender as diferentes métricas da população. Ele não é usado apenas por agências governamentais, mas muitas empresas corporativas também os usam para compreender a eficácia de seu produto.
Muitas empresas de pesquisa médica costumam usar a variação da amostra com a vantagem de pequenos requisitos de orçamento e tempo de análise rápido. Da mesma forma, muitos meios de comunicação também usam esse processo durante a previsão da votação eleitoral. No entanto, com a variação da amostra, a confiabilidade do relatório de conclusão sempre varia de amostra para amostra.
Por outro lado, a maioria das agências governamentais pode arcar com um orçamento caro para o processo de coleta e análise de dados de variação populacional. Esses órgãos analisam as informações públicas e ajudam o governo a formular políticas produtivas para o público. Devido ao grande conjunto de dados, o relatório de conclusão da variância da população é mais preciso.
