Os termos sensibilidade e especificidade são usados para testar hipóteses. A relevância dos dois pode diferir dependendo do tipo de estudo. O teste desejável deve ser capaz de fornecer resultados com 100 por cento de sensibilidade e 100 por cento de especificidade. No entanto, na prática, isso é um desafio de alcançar. Na maioria das vezes, o comércio entre os dois é vital para construir uma base razoável para a viabilidade de longo prazo dos resultados do teste. Como resultado, a ênfase principal está na diferença entre sensibilidade e especificidade.
Sensibilidade vs Especificidade
A diferença entre sensibilidade e especificidade é que a sensibilidade se preocupa principalmente com o cálculo da probabilidade de verdadeiros positivos. A especificidade, por outro lado, preocupa-se principalmente com o cálculo da probabilidade de verdadeiros negativos. Esta é a distinção crucial entre sensibilidade e especificidade. No entanto, na prática, 100 por cento de sensibilidade e especificidade são impossíveis de alcançar.
A sensibilidade é uma métrica que determina a probabilidade de verdadeiros positivos. Em outras palavras, essa função de teste está preocupada principalmente em encontrar os membros da amostra que são realmente positivos sobre a propriedade que está sendo testada. Em um teste prático, atingir 100 por cento de sensibilidade é inatingível, pois remove a parte rejeitada por engano. Como resultado, o objetivo é atingir uma sensibilidade extremamente alta; um teste altamente sensível é extremamente confiável.
A especificidade é um parâmetro que determina a probabilidade de negativos reais. O objetivo desta medição é identificar os membros da amostra que são verdadeiramente negativos sobre a propriedade que está sendo testada. Além disso, em testes médicos e químicos, a especificidade é essencial. Em testes médicos, é mais vital confirmar que uma pessoa não tem a condição do que descobrir se ela tem ou não.
Tabela de comparação entre sensibilidade e especificidade
| Parâmetros de Comparação | Sensibilidade | Especificidade |
| Definição | A sensibilidade é uma métrica que determina a probabilidade de um resultado de teste positivo. | A probabilidade de algo ser considerado falso é medida pela especificidade. |
| 100% do valor | Toda pessoa com a doença é identificada corretamente por um teste com 100% de sensibilidade. | Cada pessoa que não tem a doença é devidamente identificada por um teste com especificidade de 100%. |
| Cálculo | Sensibilidade = No. de verdadeiro positivo / [No. de verdadeiros positivos + nº de falsos negativos] | Especificidade = Nº de verdadeiro negativo / [Nº de verdadeiros negativos + Nº de falso positivo] |
| Probabilidade | Probabilidade de positivos reais. | Probabilidade de negativos reais. |
| Exemplos | Teste de alta sensibilidade para detecção de ELISA semelhante à AIDS. | Teste de alta sensibilidade para detecção de Western blot semelhante à AIDS. |
O que é sensibilidade?
A frequência com que a positividade da doença é identificada entre os pacientes indica sensibilidade. Na verdade, a sensibilidade confirma que os resultados laboratoriais são aceitáveis durante o teste de pacientes para doenças ou condições específicas.
O teste de uma pessoa doente pode resultar em resultados positivos ou negativos. O verdadeiro positivo é o resultado positivo, enquanto um falso negativo é uma consequência negativa. Por causa desse resultado indesejável, uma pessoa doente é erroneamente reconhecida como saudável. O teste de uma pessoa saudável pode produzir resultados positivos e negativos. O resultado negativo é um verdadeiro negativo, enquanto o resultado positivo é um falso positivo neste caso. Como resultado dessa boa descoberta, uma pessoa saudável é incorretamente classificada como doente.
A seguinte fórmula é usada para calcular a sensibilidade (em porcentagens):
Sensibilidade = [(TP / TP + FN)] x 100
Resultados falso-positivos não são levados em consideração ao calcular a sensibilidade de um teste porque as informações de pacientes com doença 100% associada são usadas. Um teste com 100 por cento de sensibilidade não pode produzir resultados falso-negativos. Isso significa que todos os pacientes que sofrem da doença obterão um resultado de teste positivo. Todos os resultados negativos em um teste com 100 por cento de sensibilidade serão verdadeiros negativos. Como os resultados negativos eliminam as doenças, esse tipo de teste é ideal para uso como ferramenta de triagem. E, por outro lado, os resultados positivos podem incluir positivos reais e falsos
O que é especificidade?
A especificidade ou característica de um teste realizado é quantas pessoas sem as doenças para as quais foi projetado são negativas (na ausência de uma doença). Isso demonstra que alguém que não tem a condição é descrito de forma adequada pelo teste.
A seguinte fórmula é usada para calcular a especificidade (como uma porcentagem):
Especificidade = [(TN / TN + FP)] x 100
Não há resultados falso-positivos em um teste com especificidade de 100%. Em pessoas saudáveis, portanto, o teste é sempre negativo. Resultados positivos geralmente são positivos. No entanto, os resultados geralmente envolvem falsos negativos, que não foram considerados na análise. Como os resultados positivos estão sempre corretos, um teste de especificidade de 100% é usado para confirmar o diagnóstico.
Recomenda-se usar um teste com 100 por cento de sensibilidade quando houver possibilidade de problema. O paciente não tem a doença se o resultado for negativo. Se o resultado for positivo, um teste 100% específico deve ser realizado. Quando o resultado é negativo, os resultados do teste anterior eram falsos. O indivíduo, entretanto, será afetado pela doença se o resultado for positivo.
Principais diferenças entre sensibilidade e especificidade
Conclusão
As medidas estatísticas de sensibilidade e especificidade de um teste são referidas como sensibilidade e especificidade, respectivamente. Eles são comumente usados na área médica. Ou seja, eles calculam as chances de algo ser positivo ou negativo depois de testado. Além disso, ambos são expressos em porcentagem. Além disso, atingir 100 por cento de sensibilidade ou especificidade é quase impossível.
Quando há suspeita de uma condição, o ideal é usar uma mistura de um teste com 100 por cento de sensibilidade e um teste com 100 por cento de especificidade. O teste ELISA para detecção de AIDS tem alta sensibilidade. O teste de Western blot tem alta especificidade para o diagnóstico de AIDS.
