O termo “estatística” significa a prática de analisar e coletar dados numéricos que são fornecidos em grandes quantidades. Existem vários estudos estatísticos, alguns deles são biologia, finanças, psicologia, engenharia e muitos mais. Os estudos estatísticos são úteis para coletar e analisar quaisquer dados que estejam em sua forma numérica.
O desvio padrão e o erro padrão são duas das medidas mais comuns usadas no campo das estatísticas. O principal motivo do Desvio Padrão e do Erro Padrão é mostrar os resultados da análise estatística e as características dos dados da amostra. O desvio padrão e o erro padrão são um pouco confusos, mas variam entre si em muitos termos.
Desvio Padrão vs Erro Padrão
A principal diferença entre o desvio padrão e o erro padrão é que ambos variam em suas interferências estatísticas. O desvio padrão ajuda a dispersar os valores de dados individuais. Mostra a precisão da média que representa os dados da amostra. Enquanto o erro padrão é baseado em interferências estatísticas de dados de amostragem.
Nas estatísticas, o Desvio Padrão expressa o número de membros de um determinado grupo que difere do valor da média do mesmo grupo. Karl Pearson foi o primeiro a usar o Desvio Padrão ao escrever para suas palestras. Esse termo foi usado pela primeira vez em 1894. Desvio padrão foi o termo usado para substituir nomes alternativos usados anteriormente para as mesmas idéias.
Em estatísticas, o erro padrão é referido como desvio padrão aproximado, que é incluído na população de amostra estatística. A variação incluída no Erro Padrão é entre a média que é calculada com base na população e a outra é exata que é aceita. Se o cálculo da média incluir mais pontos de dados, o erro padrão será menor.
Tabela de comparação entre o desvio padrão e o erro padrão
| Parâmetros de comparação | Desvio padrão | Erro padrão |
|---|---|---|
| Significado | Uma medida da dispersão da média por meio de um conjunto de dados. | Uma medida de uma estimativa por meio de sua exatidão estatística. |
| Denota variabilidade | Dentro da amostra. | Na população, entre várias amostras. |
| Modelo | Estatísticas descritivas. | Estatística inferencial. |
| Distribuição | A observação diz respeito à curva normal. | Uma estimativa está relacionada à curva normal. |
| Cálculo | Fazendo o enraizamento quadrado da variância. | Dividindo o desvio padrão pelas raízes quadradas do tamanho da amostra. |
O que é desvio padrão?
A variação indicou o desvio dos valores que estão na média. Como resultado, o grau de variação é designado por medidas de variação. Em termos de medidas de variação, o Desvio Padrão é uma das medidas mais comuns usadas. Para uma análise matemática conveniente, as pessoas preferem o Desvio Padrão, pois é totalmente baseado em todos os valores, seja o mais alto ou o mais baixo.
O desvio padrão é referido como a medida da dispersão da média por meio de um conjunto de dados. Seu principal motivo é medir a variabilidade absoluta de qualquer distribuição. Se a dispersão ou variabilidade for maior do que o Desvio Padrão é muito maior. Como resultado, a magnitude do desvio também será maior. O desvio padrão é denotado por σ (sigma).
Quando se trata de termos financeiros, o Desvio Padrão é usado em negócios como fundos mútuos, ações e outros. O Desvio Padrão é usado para medir os riscos relacionados a um instrumento de investimento. É útil para os investidores porque fornece a base matemática para a tomada de decisões no mercado financeiro de seus investimentos.
O desvio padrão pode ser calculado por software que é usado para análise estatística, bem como manualmente. Para o resultado final, você deve seguir alguns passos como encontrar a média e a partir dela encontrar o desvio de cada pontuação. Mais desvio do quadrado e encontre a soma dos quadrados. Então vá para a variância e encontre-a, mais tarde, encontre a raiz quadrada dela.
O que é erro padrão?
Em matemática, o erro padrão é usado para medir a variabilidade nas estatísticas. SE é a sua forma abreviada. Isso ajuda a fazer uma aproximação do Erro Padrão em uma determinada amostra. Estima a precisão, consistência e eficiência de uma amostra ou pode-se dizer que mede como apresentar uma distribuição amostral que represente de forma precisa uma população.
A média, ou média, é calculada quando há uma amostra da população. O Erro Padrão ajuda a compensar quaisquer imprecisões acidentais relacionadas à coleta das amostras. Quando várias amostras são coletadas, isso cria uma diferença entre as variáveis, pois a média de cada amostra varia ligeiramente entre si. A diferença é calculada como o erro padrão.
O erro padrão é útil em termos de estatísticas e também de economia. Quando se trata de termos financeiros, é útil na área relacionada à econometria. Neste pesquisador, use o erro padrão para realizar testes de hipóteses e análises de regressão. Considerando que, nas estatísticas inferenciais, o Erro Padrão é a base para a criação de interações de confiança.
O erro padrão é calculado dividindo o desvio padrão pela raiz quadrada do tamanho da amostra. Se houver mais pontos de dados no cálculo médio, o erro padrão será menor. Como resultado, os dados serão mais representativos da média verdadeira. No caso de serem encontradas irregularidades notáveis nos dados, isso significa que o Erro Padrão é grande.
Principais diferenças entre o desvio padrão e o erro padrão
Conclusão
Assim, pode-se concluir que os estudos estatísticos desempenham um papel importante no mundo contemporâneo. O desvio padrão e o erro padrão são duas das medidas mais comuns usadas no campo das estatísticas. Ambos são usados para mostrar características de dados de amostra e estatísticas de análise. Embora variem em termos de interferências estatísticas.
O desvio padrão e o erro padrão não têm competição entre eles porque ambos têm seu uso. O Desvio Padrão ajuda a concluir a variabilidade e disseminação dos dados. Por outro lado, o Erro Padrão mostra quão precisa é a média da amostra.
