O desvio padrão e a variância são ideias numéricas fundamentais que assumem partes significativas em toda a área monetária, incluindo as regiões de contabilidade, assuntos financeiros e de contribuição.
Em um ponto em que medimos as mudanças relacionadas a muitas informações, há dois insights firmemente conectados identificados com isso.
Para ser mais específico, a variância e o desvio padrão, que demonstram quão difundidas são as estimativas de conhecimento, também incluirão o quão comparáveis os avanços são em seus cálculos.
Variância vs Desvio Padrão
A diferença entre a variância e o desvio padrão é que o desvio padrão nada mais é do que a raiz quadrada da teoria da variância. Esses dois termos são utilizados para decidir a disseminação da coleção de informações. Tanto o desvio padrão quanto a variância são medidas matemáticas que determinam a disseminação da informação a partir do valor médio.
Tabela de comparação entre variância e desvio padrão
| Parâmetros da Comparação | Variância | Desvio padrão |
|---|---|---|
| Definição | Pode ser usado para a concessão de muitas virtudes no conceito de investimento em carteiras. | Quando se trata da seção financeira, o desvio padrão é utilizado para segurança e em seu mercado. |
| Como é calculado? | Cada valor do conjunto de informações é considerado e ao quadrado e a média desses valores quadrados é levada em consideração. | O cálculo é feito tirando a raiz quadrada do valor da variância. |
| Símbolo | Sigma (σ) é o símbolo aqui. | Sigma ao quadrado (σ2) é o símbolo do desvio padrão. |
| Como ambos são bem diferenciados? | Aqui, a variação é mais necessária apenas em cálculos matemáticos. | Quando algum dos dados precisa ser calculado de forma variável, o desvio padrão é mais utilizado. |
| Fórmula geral | σ2 = ∑ (x - M) 2 / n, onde n é o número dos valores dos dados, x é o valor específico e m é a média. | σ = √∑ (x - M) 2 / n, onde x é o valor específico dos dados, n é o número total de valores. Isso é fácil de lembrar, pois é apenas o quadrado da variação. |
O que é variância?
A variância é caracterizada como a proporção de inconstância que indica a que distância os indivíduos de uma reunião estão espalhados. Ele descobre o grau normal em que cada percepção difere da média.
Em qualquer ponto, quando a mudança de um índice informacional é pequena, mostra que a proximidade da informação se concentra na média, embora uma estimativa mais proeminente da diferença diga que as percepções estão espalhadas em torno da média de processamento de números e umas das outras.
Embora a mudança seja valiosa de uma perspectiva numérica, ela não fornecerá nenhum dado que você possa utilizar. Por exemplo, se você pegar um exemplo de população de cargas, pode acabar com uma mudança de 9801. Isso pode te deixar coçando a cabeça sobre por que você está descobrindo isso em qualquer caso. A resposta apropriada é: você pode utilizar a diferença para separar o desvio padrão - uma proporção muito melhor de como distribuir suas cargas. Para obter o desvio padrão, tome a base quadrada da alteração do exemplo: √9801 = 99.
O desvio padrão, em combinação com a média, mencionará a você o que a maioria das pessoas avalia. Por exemplo, se sua média é 150 kg e seu desvio padrão é 99 kg, então é óbvio que a maioria dos indivíduos pesa entre 51 kg e 249 kg.
O que é desvio padrão?
A raiz quadrada da variância é o que chamamos aqui de desvio padrão e é determinada classificando a variedade entre cada guia de informações em relação à média. Quando o foco principal está muito longe da média, há um desvio maior dentro da data; se estiverem mais próximos da média, o desvio será menor. Portanto, quanto mais espalhada a coleta de números, maior será o desvio padrão.
Para apurar o desvio padrão, inclua todos os focos de informação e separe pela quantidade de focos de informação.
O desvio padrão é adicionalmente valioso quando olhamos para a propagação de dois índices informativos separados que têm em torno de uma média semelhante. A coleção de informações com o menor desvio padrão tem uma distribuição menor de estimativas em torno da média e, portanto, geralmente tem qualidades semelhantes menos altas ou baixas.
Uma coisa escolhida sem objetivo em um índice informativo cujo desvio padrão é baixo tem uma possibilidade superior de estar perto da média do que uma coisa em um índice informativo cujo desvio padrão é maior.
Na maioria das vezes, quanto mais generalizadas as qualidades são, maior é o desvio padrão. Por exemplo, imagine que precisamos isolar dois arranjos distintos de resultados de teste de uma classe de 30 alunos substitutos, o teste primário tem notas que vão de 31% a 98%, diferentes alcances de 82% a 93%. Dados esses alcances, o desvio padrão seria maior para as consequências do teste primário.
Principais diferenças entre variância e desvio padrão
Conclusão
Esses dois são termos factuais essenciais, que estão assumindo um papel crucial em várias áreas. O desvio padrão é favorecido em relação à média, pois é comunicado em unidades semelhantes às das estimativas, enquanto a diferença é comunicada nas unidades maiores do que o índice informativo fornecido.
O desvio padrão e a diferença são duas ideias numéricas diversas que estão firmemente relacionadas. A flutuação é esperada para calcular o desvio padrão. Esses números ajudam os negociantes e especuladores a decidir a instabilidade de um empreendimento e, portanto, permitem que eles se decidam por opções de troca ensinadas.
