O teste Z é uma forma de ferramenta estatística usada para descobrir se as médias de duas distribuições variam mesmo com variâncias conhecidas e grande tamanho de amostra.
É uma forma de teste de hipótese que serve para decidir se aceita ou não uma hipótese nula. Como teste estatístico, é univariado e espera-se que o resultado estatístico do teste siga uma distribuição normal padrão.
É empregado apenas quando há um desvio padrão conhecido e um grande tamanho de amostra (n> 30).
O que são pontuações Z?
Os escores Z ou estatísticas Z são números que representam o quanto os resultados da estatística do teste se desviaram acima ou abaixo da distribuição média.
Por exemplo, um Z-score de +1,45 significa que o resultado da estatística do teste é 1,45 desvios-padrão acima da média. Em contraste, um Z-score de -1,45 implica que a observação se desviou 1,45 abaixo da população média.
Quando um teste Z deve ser realizado?
As seguintes condições devem prevalecer para a realização de um teste Z.
No entanto, caso a variação da distribuição não seja conhecida e os dados da amostra sejam inferiores a 30, um teste-T provará ser mais adequado do que um teste-Z.
Como realizar um teste Z?
As seguintes etapas devem ser seguidas para conduzir um teste Z:
Cálculo do teste Z
A seguinte fórmula pode ser empregada para calcular um teste Z:
Exemplo
Suponha que a pontuação de QI de uma classe específica seja 113. O QI médio da Índia é 100 com um desvio padrão de 15. O quociente de inteligência dessa classe está significativamente acima do QI médio?
Testes que podem ser empregados como testes Z
A seguir estão alguns testes importantes que podem ser considerados como testes Z:
Vantagens do teste Z
A seguir estão algumas vantagens significativas do teste Z.
Desvantagens do teste Z
Apesar de suas várias vantagens, o teste Z sofre de algumas limitações significativas:
