Um teste T é uma ferramenta estatística usada para teste de hipóteses para comparar a média de dois conjuntos de dados observados e descobrir a taxa de diferença entre eles.
Insere-se no âmbito da estatística inferencial, ramo que se preocupa em fazer previsões e generalizações sobre uma determinada população a partir de uma amostra dessa população.
Ao contrário do teste Z, o tamanho da amostra em um teste T deve ser inferior a 30 e o desvio padrão deve ser desconhecido.
Origem do teste t
Um teste T foi conduzido pela primeira vez por William Sealy Gosset, um estatístico, químico e cervejeiro inglês. Enquanto trabalhava para uma cervejaria chamada Guinness, ele aplicou o teste t para observar o caráter consistente da cerveja preta.
Eventualmente, este teste foi atualizado com sua conotação atual referindo-se a qualquer teste de hipótese cujas variáveis de dados seguem uma distribuição t (uma curva em forma de sino com caudas pesadas) se a hipótese nula provar ser precisa.
Quando um teste T pode ser realizado?
Um teste T deve aderir às seguintes condições para uma interpretação e validação padrão.
Qual tipo de teste T é mais adequado?
A escolha de um tipo de teste T dependerá principalmente de duas coisas:
Com base no natureza da população da amostra, um teste T pode ser classificado em três tipos.
Com base no intenção do condutor de teste de examinar a diferença em uma direção particular, um teste T pode ser classificado nos dois tipos a seguir.
Como realizar um teste T?
Um teste T mede a diferença real entre as médias de dois grupos de amostra, empregando o razão da diferença nas médias do grupo de amostra sobre o erro padrão agrupado de ambos os grupos de amostra.
A fórmula a seguir pode ser usada para executar um teste t de duas amostras ou de estudante:
Aqui,
Para descobrir se o valor t calculado é maior do que o valor t esperado ao acaso, deve-se empregar um gráfico de valor crítico e comparar o valor t calculado com o valor t crítico.
Se o valor t calculado for de fato maior, isso implica que a hipótese nula é rejeitada. Nesse sentido, pode-se concluir que os grupos amostrais são de fato diferentes.
O que é t-score?
Um t-score ou valor t é um número que representa a extensão da diferença entre as médias de dois conjuntos de dados observados.
Um t-score mais alto implica que os grupos de amostra são diferentes. Em contraste, um escore t menor significa que há semelhanças entre os grupos da amostra.
Vantagens do teste T
A seguir estão algumas vantagens notáveis do teste T:
Desvantagens do teste T
Como uma ferramenta para teste de hipóteses, o teste T é bastante conservador. A seguir estão algumas limitações significativas do teste t.
