Dois grandes avanços aconteceram no campo da ciência de dados e aprendizado de máquina. Um é o desenvolvimento do Anaconda e o próximo é o Python.
O desenvolvimento desses dois programas possibilitou o entendimento claro dos dados. Hoje em dia, as empresas procuram mão de obra que possua habilidades em qualquer um deles ou em ambos.
Anaconda vs Python
A diferença entre Anaconda e Python é que Anaconda é a distribuição das linguagens de programação Python e R usadas principalmente para ciência de dados e aprendizado de máquina, enquanto Python é uma linguagem de programação de alto nível de uso geral usada para ciência de dados e aprendizado de máquina.
Tabela de comparação entre Anaconda e Python (na forma tabular)
| Parâmetro de Comparação | Anaconda | Pitão |
|---|---|---|
| Definição | Anaconda é a plataforma de ciência de dados corporativa que distribui R e Python para aprendizado de máquina e ciência de dados | Python é uma linguagem de programação de alto nível de uso geral usada para aprendizado de máquina e ciência de dados |
| Categoria | O Anaconda pertence à Data Science Tools | Python pertence a linguagens de computador |
| Gerenciador de pacotes | O Anaconda tem conda tem seu gerenciador de pacotes | Python tem pip como gerenciador de pacotes |
| Aplicativos do usuário | O Anaconda foi desenvolvido principalmente para dar suporte a tarefas de ciência de dados e aprendizado de máquina | Python não é usado apenas em ciência de dados e aprendizado de máquina, mas também em uma variedade de aplicativos em sistemas incorporados, desenvolvimento da web e programa de rede |
| Gestão de Pacotes | O gerenciador de pacotes conda permite a instalação de dependências de bibliotecas Python e não Python. | O pip do gerenciador de pacotes permite que todas as dependências do Python sejam instaladas |
O que é Anaconda?
Anaconda é uma ferramenta de ciência de dados de código aberto gratuita que se concentra na distribuição de linguagens de programação R e Python para tarefas de ciência de dados e aprendizado de máquina. O Anaconda visa simplificar o gerenciamento de dados e implantação dos mesmos.
O Anaconda é uma plataforma de ciência de dados poderosa para cientistas de dados. O gerenciador de pacotes do Anaconda é o conda que gerencia as versões dos pacotes.
O Anaconda é uma ferramenta que oferece todos os pacotes necessários envolvidos na ciência de dados de uma só vez. Os programadores escolhem o Anaconda por sua facilidade de uso.
O Anaconda é escrito em Python, e as informações valiosas no Conda são diferentes do pip no Python, este gerenciador de pacotes verifica os requisitos das dependências e instala se for necessário. Mais importante, os sinais de aviso são fornecidos se as dependências já existirem.
O Conda instala rapidamente as dependências junto com atualizações frequentes. Ele facilita a criação e o carregamento com a mesma velocidade, além de uma troca fácil de ambiente.
A instalação do Anaconda é muito fácil e preferida por não programadores que são cientistas de dados.
O Anaconda é pré-construído com mais de 1500 pacotes de ciência de dados Python ou R. O Anaconda possui ferramentas específicas para coletar dados usando aprendizado de máquina e inteligência artificial.
O Anaconda é de fato uma ferramenta usada para desenvolver, testar e treinar em um único sistema. A ferramenta pode ser gerenciada com qualquer projeto, pois o ambiente é facilmente gerenciável.
O que é Python?
Python é um interpretado de alto nível; linguagem de programação de alto nível orientada a objetos, nomeada por sua semântica dinâmica. As estruturas de dados são combinadas de alto nível integradas com vinculação e tipagem dinâmicas que as tornam mais convenientes para o desenvolvimento rápido de aplicativos.
Python é amplamente utilizado no desenvolvimento de aplicativos GUI, sites e aplicativos. Ele também cuida da funcionalidade central do aplicativo, monitorando e executando constantemente tarefas comuns de programação.
A legibilidade do código em Python é o melhor recurso da linguagem. A sintaxe do código é relativamente simples, às vezes palavras comuns em inglês podem ser usadas como um comando.
Python é tão versátil que pode-se construir um aplicativo personalizado sem exagerar no código: o que significa não escrever código adicional. Isso economiza tempo e esforço do ponto de vista do programador.
Python é uma linguagem de programação confiável para desenvolver aplicativos de software complexos e grandes. A razão está por trás dos paradigmas de programação flexíveis e recursos de linguagem.
Python é amplamente usado porque é compatível com a maioria dos sistemas operacionais. O mesmo código pode ser executado em várias plataformas sem recompilação.
O desenvolvimento de software complexo é simplificado usando Python. Ele pode ser usado para aplicativos de desktop e da web, juntamente com aplicativos numéricos científicos complexos.
O Python facilita a análise de dados e, portanto, é extremamente usado na indústria de ciência de dados e aprendizado de máquina. Os recursos de análise de dados do Python ajudam a criar soluções de dados de bug personalizadas sem levar muito tempo.
Principais diferenças entre Anaconda e Python
- Anaconda e Python são um achado maravilhoso para a indústria de ciência de dados. O principal diferença entre Anaconda e Python é, Anaconda é uma distribuição de linguagens de programação Python e R para tarefas de ciência de dados e aprendizado de máquina, enquanto Python é uma linguagem de programação de alto nível de uso geral.
- O gerenciador de pacotes no Anaconda é chamado de Conda, enquanto para o Python é pip.
- Anaconda é escrito em Python, no entanto, deve-se notar que Conda é o gerenciador de pacotes de qualquer software que pode ser usado em ambientes de sistema virtual enquanto o pip, o pacote do gerenciador de Python facilita a instalação, atualização e desinstalação de pacotes python apenas.
- O Anaconda é usado apenas para tarefas de ciência de dados e aprendizado de máquina, enquanto o python é uma linguagem de programação que também é usada na criação de muitos aplicativos da web, programação de rede e aplicativos de desktop.
- O Anaconda é uma ferramenta de ciência de dados, o que significa que não é necessário que uma pessoa que trabalha com ela seja um programador. No entanto, para trabalhar na linguagem de programação Python, é necessário ter aprendido a linguagem de programação completamente
Conclusão
É a necessidade das empresas trabalharem os dados para identificar seus clientes potenciais. Muitas estratégias de negócios podem ser desenvolvidas usando a análise feita nos dados. Python e Anaconda são os melhores para facilitar o mesmo.
O conjunto de habilidades necessário para trabalhar em Python ou anaconda é o mesmo, exceto por saber qual é a linguagem e a ferramenta. O Anaconda é a melhor ferramenta para processar uma grande quantidade de dados para o propósito requerido. Python é versátil na criação dos aplicativos necessários para a indústria de ciência de dados.
Embora haja muitas deficiências nas aplicações práticas de ambos, a atualização das versões continua acontecendo no interminável mundo da tecnologia da informação.
- https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
- https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/
