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Diferença entre estatísticas descritivas e inferenciais (com tabela)

Índice:

Anonim

A coleta, organização e análise de dados são chamadas de Estatísticas. A ciência da interpretação e apresentação dos dados analisados ​​é o objetivo principal da estatística.

A análise estatística é aplicada em muitos setores e em muitos países. Ajuda a identificar um problema futuro em andamento ou novo que pode ser resolvido.

As estatísticas incluem todos os aspectos da coleta de informações. Pode ser por meio de pesquisas, contagem da população e de várias maneiras.

Existem dois tipos importantes de métodos estatísticos amplamente utilizados. Uma é a estatística descritiva e a outra é a estatística inferencial.

Juntas, essas duas combinações oferecem muitas vantagens na identificação de necessidades futuras. As estatísticas são a base de muitas decisões informadas tomadas por um governo ou uma organização.

A Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial ajudam a concluir uma série de questões que devem ser abordadas. A melhor parte sobre estatísticas é que ela atende às necessidades futuras.

Estatísticas descritivas vs inferenciais

A diferença entre estatística descritiva e inferencial é a maneira como ela analisa os dados. As estatísticas descritivas descrevem a população, enquanto as estatísticas inferenciais pegam uma amostra de pessoas para um determinado padrão e a generalizam com o lote inteiro.

Tabela de comparação entre estatísticas descritivas e inferenciais (na forma tabular)

Parâmetro de Comparação Descritivo Inferencial
Significado / Definição A Estatística Descritiva é o ramo da estatística que descreve a população. A estatística inferencial é o ramo da estatística que conclui toda a população estudando uma porcentagem da amostra de pessoas na população.
Natureza do trabalho A estatística descritiva organiza, analisa e apresenta os dados de uma forma perfeitamente significativa para uma investigação mais aprofundada. A estatística inferencial é toda sobre comparação de dados e previsão dos dados analisados ​​para concluir.
Resultado final A estatística descritiva oferece gráficos, gráficos e também tabelas. A estatística inferencial fornece a probabilidade de uma determinada ocorrência inferida a partir dos dados.
Uso Principal Estatísticas descritivas descrevem a situação em estudo A estatística inferencial explica claramente a ocorrência futura de um evento por acaso.
Funcionalidade Principal A estatística descritiva normalmente fornece dados que todos conhecem. Isso apenas resume. A estatística inferencial vai além dos dados. Dá conclusões sobre a população em estudo e auxilia no aprendizado do comportamento percentual da população.

O que é estatística descritiva?

A estatística descritiva é o ramo da estatística que ajuda a descrever a população em estudo. As características importantes do conjunto de dados são descritas quantitativamente por estatísticas descritivas.

A descrição se dá por meio de certas propriedades como média, mediana, modo e também medidas de dispersão. As estatísticas descritivas fornecem as informações de uma forma significativa, utilizando gráficos, tabelas e tabelas.

Os dados também são mencionados com precisão. As informações também podem conter alguns diagramas que serão explicados no mesmo contexto.

A estatística descritiva oferece informações simples sobre a amostra do estudo. Isso constitui a primeira fase da análise de dados para uma grande análise estatística.

As estatísticas descritivas são amplamente utilizadas no mundo dos negócios para obter alguns dados úteis. O conjunto de dados a partir do qual a análise estatística é realizada busca uma grande quantidade de informações que já são conhecidas por todos, mas é apresentada com um impacto significativo que criou para uma determinada situação.

Às vezes, o conjunto de dados de amostra pode ter duas a três variáveis. Nesse caso, as estatísticas descritivas devem fornecer a relação entre todas as três variáveis. Na verdade, existem três tipos de análise; análise univariada, bivariada e multivariada.

O conjunto de dados f tem uma variável então a análise é chamada univariada, se tiver duas ou mais então será bivariada ou multivariada.

O que é estatística inferencial?

A estatística inferencial é o ramo da estatística que conclui com a análise de uma amostra de um lote inteiro de um padrão específico. A estatística inferencial generaliza um fato particular para todo o grupo examinando uma amostra dele.

A dedução do resultado da amostra é julgada da mesma forma para todo o grupo. Na verdade, é uma maneira muito conveniente quando um grande número de números ou uma população não pode ser examinado para uma causa específica.

A amostra escolhida deve ser exatamente do lote inteiro e o resultado da amostra se aplicará diretamente a todo o lote. Principalmente, a estatística inferencial funciona com a teoria da probabilidade.

Os métodos usados ​​na estatística inferencial são a estimativa de parâmetros e o teste de hipóteses. As proposições feitas a partir da amostra tornam-se modelos e o mesmo modelo é submetido a toda a comunidade.

Os modelos de estatística inferencial são muitos, envolve a distribuição aproximada dos dados amostrais. Mas todos os modelos chegam a uma conclusão particular, mas são usados ​​em cenários diferentes. A análise inferencial pode ser usada para verificar o que toda a população pode pensar sobre o novo governo. Isso pode acontecer apenas verificando alguns milhares de pessoas

Principais diferenças entre estatísticas descritivas e inferenciais

  1. Embora ambos os ramos da estatística sejam amplamente importantes, eles têm suas diferenças. O principal diferença entre estatística descritiva e estatística inferencial isto é, as estatísticas descritivas descrevem a população enquanto as estatísticas inferenciais ajudam a aprender a população examinando uma amostra dela. Ajuda a concluir, analisando os dados de uma amostra de pessoas.
  2. A estatística descritiva é brilhante ao fornecer os dados de uma forma significativa por meio de representações gráficas, gráficos e tabelas, enquanto a estatística inferencial ajuda na comparação e previsão dos dados.
  3. O resultado final da estatística descritiva pode ser um diagrama ou uma representação gráfica, mas a estatística inferencial oferece a probabilidade de uma ocorrência particular.
  4. As estatísticas descritivas ajudam a descrever uma situação, enquanto as estatísticas inferenciais explicam a chance de uma futura ocorrência de evento.
  5. A estatística descritiva fornece os dados que já são conhecidos, mas a estatística inferencial conclui o aprendizado sobre a população. Isso às vezes está além dos números projetados.

Conclusão

A análise estatística é uma maneira perfeita de encontrar soluções para muitos problemas atuais e futuros. Embora as estatísticas descritivas ofereçam apenas dados diretos que podem já ser conhecidos. A forma como é apresentada dá lugar a muitas explorações de informações.

Essa exploração dá origem a estatísticas inferenciais. As estatísticas inferenciais fornecem conclusões maravilhosas sobre muitos fatos. Esta é uma maneira mais fácil de chegar a uma conclusão onde os números disponíveis são maiores do que maiores.

O foco em fazer suposições na estatística inferencial também é lógico, portanto, os erros são uma questão de probabilidade. Qual usar quando os pesquisadores souberem muito bem.

  1. https://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1314&context=marketing_papers
  2. https://journals.library.ualberta.ca/eblip/index.php/EBLIP/article/view/168
  3. https://psycnet.apa.org/record/1994-98130-000
  4. https://arxiv.org/abs/1302.2525

Diferença entre estatísticas descritivas e inferenciais (com tabela)